По мере развития гемблинг-индустрии растет и потребность в новейших технологических достижениях, которые позволяют сделать рынок игр больше, лучше и привлекательнее для геймеров. Одной из самых быстрорастущих сфер считается искусственный интеллект (ИИ) — софт, который программируется для выполнения человеческих задач.
Эксперты Casino Market проанализировали мнения специалистов и подготовили обзор, благодаря которому вы можете узнать больше о влиянии ИИ на азартные игры.
Технологии ИИ меняют развитие всего мира в целом. Умный софт становится ключевым компонентом беспилотных автомобилей и медицинских разработок.
В 2020 году консалтинговая компания Grand View Research оценила мировой рынок искусственного интеллекта в 62,35 млрд долларов и предсказала, что к 2028 году он вырастет до 930+ млрд долларов.
ИИ расширил горизонты гемблинг-отрасли, создав среду, в которой возможности машин практически безграничны. Приложения полезны как разработчикам игр, так и операторам казино, отслеживающим поведение клиентов.
Оценивая достижения последних лет, Паоло Персонени, управляющий директор отдела ставок компании Sportradar, говорит, что искусственный интеллект в игровых заведениях свидетельствует о том, насколько зрелой стала индустрия. Он имеет важное значение для ее развития.
Эксперт утверждает:
За последние 5 лет наша отрасль претерпела значительную цифровую трансформацию, и искусственный интеллект сыграл решающую роль в ее эволюции. ИИ стал важным компонентом разработки продуктов.
Индустрия азартных игр — идеальный полигон для тестирования ИИ. Софт собирает данные, что позволяет ему анализировать статистику и события и постоянно повышать точность отчетов.
Ллойд Данциг, основатель и управляющий партнер компании Sharp Alpha Advisors, считает:
Индустрия азартных игр в значительной степени зависит от использования статистических данных для прогнозирования будущих результатов и поведения пользователей.
Это необходимо для разработки игр и ставок, управления рисками, профилирования клиентов, оптимизации программ вознаграждений и обнаружения мошенничества.
Паоло Персонени считает, что использование искусственного интеллекта в разработке софта для спортивных пари особенно важно, так как он обеспечивает максимальную эффективность решений бренда Sportradar.
Эксперт объясняет:
Одним из основных направлений деятельности Sportradar является использование машинного обучения для расширения возможностей «компьютерного зрения». Это форма искусственного интеллекта, которая учит программы воспринимать и интерпретировать видео и изображения.
Мы, люди, очень хорошо понимаем, что происходит на спортивных мероприятиях. Однако наши возможности в части объема данных, которые мы можем вручную обрабатывать, записывать в цифровом виде и загружать, ограничены.
«Компьютерное зрение» улучшает качество сбора статистики. Мы можем использовать это в наших продуктах и услугах.
ИИ, возможности которого намного шире в сравнении с простой обработкой данных, уже используется в индустрии спортивных пари и ставок на киберспорт.
Работа программ искусственного интеллекта в реальном времени — лучший выбор для сфер деятельности, где поставщики данных должны предоставлять самую актуальную информацию об игровом процессе.
В прошлом году генеральный директор PandaScore Флавьен Гийошо сообщил, что оператор с помощью ИИ создает 300 единиц данных для League of Legends каждые полсекунды, а точность анализа софта — более 99%.
Искусственный интеллект может не только облегчить размещение ставок, сделав процесс более гибким, но и выполнять функции защиты ресурса, улучшать взаимодействие с пользователями.
ИИ может быть спроектирован таким образом, чтобы реагировать на любой аспект игры, благодаря чему она становится более разнообразной.
В 2019 году компания MicroTeam, занимающаяся аппаратным анализом, выпустила пару футбольных бутс с искусственным интеллектом, способных собирать данные во время игрового процесса.
Программа на высокой скорости считывает информацию с точностью до миллиметра. Она фиксирует маршруты атак футболиста и расстояние, пройденное без мяча. Затем эти данные анализируются и используются для оценки игроков и матчей. Их учитывают операторы платформ спортивных ставок.
Кроме того, ИИ используется для анализа и прогнозирования игрового процесса в киберспорте, чтобы обеспечить лучший игровой опыт пользователям. Так, в октябре прошлого года компания Esports Technologies подала патентную заявку на ИИ, который может рассчитывать шансы для турниров по ставкам на киберспорт.
Искусственный интеллект способен защищать пользователей от неблагоприятных последствий чрезмерного увлечения ставками.
Ли Ниссим, генеральный директор Future Anthem, считает, что ИИ уменьшает количество проблем с азартными развлечениями:
В ответственной игре есть традиционные технологии предотвращения рисков геймеров. Операторы контролируют пользователей, которые отменили ставки или внесли себя в списки самоисключения. Но если посетители меняют методы внесения депозитов, мониторинг усложняется.
ИИ широко используется для взаимодействия с клиентами казино и БК, собирает большую базу данных, учитывает изменения, благодаря чему может быть полезным для выявления и предотвращения проблем с азартными играми.
Ли Ниссим считает важным вопрос, извлекают ли операторы максимальную пользу из ИИ в сфере обслуживания клиентов. Программы способствуют лучшему удержанию геймеров, помогают оптимизировать маркетинговые воронки и сделать игровой опыт пользователей более разнообразным.
Эксперт отмечает:
Коммерческие инструменты искусственного интеллекта чрезвычайно эффективны в случаях, когда требуется распознавание образов в больших наборах данных.
Программы позволяют эффективно анализировать историю поведения и взаимодействия пользователей, чтобы определить, как улучшить игровой опыт каждого конкретного клиента. Также они незаменимы, когда нужно выяснить, является ли поведение геймера потенциально опасным.
По мере развития индустрии азартных игр производители оборудования и операторы дискутируют, как оптимизировать, улучшить и расширить возможности для бизнеса. Хотя большая часть обсуждений сосредоточена на цифровых приложениях, ИИ может сыграть важную роль и в наземном секторе.
Благодаря облачным сервисам искусственный интеллект можно применить в офлайн-казино для прогнозирования игры и корректировки количества персонала. Впрочем, технологии не могут компенсировать все проблемы контроля в отрасли.
По мнению Ллойда Данцига, внедрение ИИ может стать шоком для бизнеса. Такой же точки зрения придерживается и Ли Ниссим:
Когда компании впервые интегрируют решения ИИ, руководители часто обнаруживают, что этот процесс более дорогостоящий и ресурсоемкий, чем предполагалось первоначально.
Отчасти это связано с ошибочными представлениями о том, что ИИ — это универсальная панацея, которая сразу повышает эффективность и прибыльность бизнеса.
Ллойд Данциг подчеркивает, что это вовсе не беспроблемная технология, и для ее хорошей работы требуется определенный набор данных:
Основным недостатком использования решений ИИ считается то, что после внедрения они могут демонстрировать неожиданное поведение. Это приводит к усугублению имеющихся проблем.
Программы ИИ эффективны ровно настолько, насколько высоко качество вводных данных. Если информация недостаточно проработана, то оператор получит мусор на входе и на выходе.
Давняя озабоченность по поводу ИИ, которая была подробно задокументирована в популярных средствах массовой информации, заключается в его способности конкурировать с живыми работниками. Однако это не проблема.
Ниссим считает, что, хотя ИИ может привести к снижению потребности в людях для выполнения определенных задач, новые вакансии появятся в сфере обработки данных:
Я не думаю, что ИИ может угрожать рабочим местам. Считаю, что это должно сократить «ручные» процессы. На самом деле именно в них чаще всего возникают ошибки.
Возможно, количество «ручных» процессов сократится, но вы увидите техническое усиление. Будет больше аналитиков и специалистов по данным.
В центре внимания должно быть совершенствование — внедрение инноваций, которые улучшат впечатления игроков и помогут защитить операторов.
Данциг соглашается с этим, подчеркивая необходимость человеческого труда для бесперебойной работы программ ИИ:
Хотя некоторые рабочие места в индустрии азартных игр могут быть потеряны из-за автоматизации, решения ИИ сегодня в значительной степени зависят от человеческого участия и обслуживания.
В ближайшие 5 лет внедрение инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения в отрасли гемблинга создаст значительное количество новых рабочих мест, а также позволит переориентировать усилия на более продуктивные решения.
По словам Паоло Персонени, продукты Sportradar, основанные на ИИ, уже требуют рабочей силы для обслуживания. В штате компании — более 700 инженеров и 40 экспертов по искусственному интеллекту и машинному обучению. Благодаря им создается 20 млрд файлов вводных данных. Программы просчитывают 30 млн шансов в минуту и гарантируют стопроцентную точность информации.
Искусственный интеллект уже произвел революцию в отрасли. Логичен интерес к тому, как он может развиваться дальше.
Эксперты теряются в догадках относительно будущего ИИ и его влияния на индустрию азартных игр. Ли Ниссим считает, что искусственный интеллект может развиваться так же быстро, как и остальные технологии, связанные с ним.
Очевидно, что ИИ способен существенно расширить возможности индустрии азартных игр, а до каких пределов, покажет время.
Больше новостей — на сайте Casino Market. У нас вы можете заказать игровые новинки от лучших провайдеров.
Остались вопросы или хотите заказать услуги?
Обращайтесь к нашим консультантам:
Пожалуйста, тщательно проверяйте контактные данные, которые вводите для связи с нами. Это необходимо для вашей безопасности.
Мошенники могут использовать контакты, похожие на наши, чтобы обманывать клиентов. Поэтому просим вводить только те адреса, которые мы указываем на официальном сайте.
Будьте осторожны! Мы не несем ответственности за деятельность лиц, использующих схожие контактные данные.