Как большие данные и аналитика помогают предсказывать предпочтения и поведение игроков

Компания Casino Market рассказывает об особенностях и преимуществах Big Data в гемблинге. Вы узнаете, как технология меняет и улучшает индустрию казино и ставок на спорт.

Что такое Big Data

Это информация, поступающая из разных источников с высокой скоростью. Объем больших данных растет в геометрической прогрессии, поэтому управлять таким потоком сведений без использования специальных машин практически невозможно.

Термин Big Data был введен Клиффордом Линчем в 2008-м. Редактор еженедельника Nature обратил внимание на взрывной рост объема информации, который с каждым днем все труднее воспринимать.

В 2012-м на технологию впервые обратили внимание крупные ИТ-корпорации. Apple, Google, Oracle, Microsoft и другие громкие имена начали изучать Big Data и тестировать различные приложения для управления разобщенными сведениями.

Сегодня большие данные имеют несколько ключевых характеристик:

1. Volume. Минимальный объем — 150 Гб в сутки.
2. Velocity. Это высокая скорость накопления и обработки. Big Data появляются и обновляются регулярно, поэтому уследить за информацией без специализированного ПО крайне сложно.
3. Variety. Бизнес сталкивается с огромным количеством неструктурированных данных. Это аудио- и видеофайлы, текстовые сообщения, фрагменты компьютерного кода, лайки и прочие разобщенные сведения. Перед их анализом данные необходимо упорядочить и привести к общему знаменателю.

Сегодня, в эпоху активной цифровизации, Big Data становится бесценным ресурсом в различных отраслях экономики. Это туризм, фармацевтика, строительство, логистика, банковский сектор, страхование, образование и, конечно же, гемблинг.

Глубокая аналитика поведения игроков

Обрабатывая колоссальные наборы данных, операторы лучше понимают то, что геймеры любят и желают получить в игре. На практике это означает, что провайдеры могут настраивать контент в реальном времени, а также делать развлечения более захватывающими, приятными и прибыльными для казино и БК.

Согласно исследованию Международного института азартных игр (IGI), операторы, которые эффективно применяют данные игроков:

• зафиксировали рост вовлеченности аудитории на 27%;
• увеличили удержание клиентов на 14% по сравнению с теми провайдерами, которые не использовали стратегию управления информацией.

Основные типы данных для гемблинг-компаний:

1. Контент. Это слоты, настольные игры, карты, рыбалки, аркады и прочие виды развлечений, которые предпочитают геймеры. Упорядочить и проанализировать контент можно по производителю, тематике, техническим параметрам (RTP, волатильности), сюжету, бонусам.
2. Стратегия игры. Речь идет о продолжительности сессий, предпочитаемом времени входа и выхода, размере, частоте и схеме ставок, склонности к риску, покупке функций, размере среднего чека, количестве полученных бонусов и прочих параметрах.
3. Профиль гемблера. Это информация, которую клиент указывает в момент регистрации и верификации на сайте или в наземном клубе. Операторы используют ФИО, адрес прописки, фактическую геолокацию. Часть данных (например, номер банковской карты, размер задолженности по коммунальным услугам) может быть интегрирована из сторонних источников (например, из системы ID Bank), если обмен информацией разрешен в юрисдикции.
4. Интернет вещей (IoT). Чаще всего операторы собирают информацию из блогов, социальных сетей, мессенджеров и прочих внешних площадок, где созданы профили игроков.
5. Статистика. Это сведения из открытого доступа: средняя посещаемость гемблинг-платформ, уровень вовлеченности, процент лиц с признаками игорной зависимости. Компании также используют опубликованные материалы, например, пресс-релизы новых игр, статистику по турнирам и сезонным миссиям, подписки и прочие сведения.

Применяя сложные инструменты анализа, операторы могут собирать информацию об игровых привычках и предпочтениях клиентов, а также об интересах геймеров на конкурирующих площадках. Полученные знания помогают быстро адаптировать предложения в соответствии с индивидуальными пожеланиями гемблеров.

Преимущество технологии Big Data в том, что инструмент позволяет формировать персонализированные решения для каждой выделенной категории или подгруппы геймеров. Благодаря этому казино или БК перестает действовать по шаблону. Любой зарегистрированный клиент получает только тот контент и опции (бонусы, награды, уровни доступа), которые его заинтересуют.

Работу сайтов с Big Data часто сравнивают с классической подборкой от Netflix. Американский стриминговый сервис собирает данные с десятков тысяч точек входа, обрабатывает неструктурированные сведения и предлагает каждому зрителю индивидуальные решения.

Почему персонализированный опыт так важен

Согласно исследованию Комиссии по азартным играм Великобритании (UKGC), геймеры, получившие индивидуальные рекомендации:

• на 35% продлили время пребывания на гемблинг-площадке;
• на 20% увеличили размер среднего чека.

В долгосрочной перспективе персонализация на основе Big Data — это один из самых ценных активов в копилке оператора. Глубокая аналитика поведения дает четкое понимание привычек аудитории и как эти предпочтения конвертировать в прибыль компании.

Преимущества индивидуальных игровых решений на базе Big Data:

1. Рост удержания аудитории. Персонализация качественно влияет на такие метрики, как средний доход с геймера (APRU), пожизненная ценность клиента (LTV) и прочие параметры. Гемблеры подолгу остаются на азартной площадке, не боятся рисковать и вращать слот-катушки на повышенных лимитах.
2. Формирование лояльности. Операторы создают авторские бонусные системы с индивидуальными предложениями для каждой клиентской группы. Такой подход позволяет быстро собрать лояльную и преданную аудиторию, которая ни при каких условиях не перейдет играть к конкурентам.
3. Увеличение доходов. Внедрение алгоритмов Big Data положительно сказывается на прибыльности компании. Операторы наблюдают увеличение валового игорного дохода (GGR), рентабельности инвестиций (ROI) и прочих метрик.
4. Рост узнаваемости. Применяя аналитику больших данных, предприниматели могут трансформировать свои платформы с авторским дизайном и уникальными развлечениями.
5. Улучшение маркетинга. Речь идет об индивидуальный рекламных предложениях, которые получают клиенты. Это могут быть акции, персональные бонусы, push-сообщения, письма по email и прочие варианты коммуникации с аудиторией.

Как операторы используют большие данные

Технология нашла применения во всех гемблинг-направлениях:

Наземный сектор

Первая программа на основе клиентских привычек и предпочтений была представлена в середине 1990-х в сети американских казино Harrah's. Система сбора очков под названием Total Rewards стала «золотым стандартом» для программ лояльности на многие годы вперед.

Компания Harrah's идентифицировала и сегментировала посетителей на основе их действий, уровня игры и ценности для казино. Далее каждая группа получала персонализированные бонусы, становясь постоянными клиентами залов со слот-машинами.

Сервис Total Rewards функционировал на основе Microsoft SQL Server. Многоуровневая база данных стала отраслевым эталоном для большинства систем отслеживания игроков.

По данным Yahoo! Finance, почти все крупные казино-курорты используют большие данные и аналитику, чтобы лучше понять потребности клиентов.

Компании изучают, где и как их клиенты тратят свои деньги, находясь:

• в отеле;
• возле выбранного игрового автомата;
• на ужине в одном из ресторанов заведения.

Предприятие MGM Resorts, например, использует технологию для оценки эффективности работы каждого объекта гостиничного-развлекательного бизнеса в Лас-Вегасе и Атлантик-Сити.

Келли Листер, вице-президент MGM Resorts, отметила:

Наши рестораны работают не так, как наши казино или отели. У каждого направления есть свои драйверы производительности. Аналитика данных позволяет увидеть детализированную картину во всех сегментах и повысить эффективность управления в каждом из них.

iGaming-вертикаль

Подавляющее большинство поставщиков софта и владельцев гемблинговых площадок применяют Big Data в своей работе.

Компания Pragmatic Play, например, предлагает заказать авторские слоты и настольные игры вместе с коллекцией промоушн-инструментов Enhance. В каталоге представлены турниры, бесплатные вращения, множители приза, кешбэки и другие варианты поощрений.

Оператор может регулировать начисление бонусов исходя из персональной аналитики данных.

Pragmatic Play предлагает широкий выбор точечных настроек:

• различные критерии выигрыша;
• автоматические и ручные выплаты;
• запуски в выбранное время;
• таблицы лидеров;
• разные варианты вращений фриспинов.

Контент и CRM-сервисы на основе аналитики данных можно заказать в Playtech, NYX Gaming, Booming Games, ELK Studios и других известных разработчиков.

Букмекерский бизнес

Беттинг-платформы используют Big Data для установки реалистичных коэффициентов ставок. Сбалансированная событийная линия формируется на основе анализа предыдущих игр и моделей подсчета очков.

Поисковой гигант Cloud DataFlow от Google — один из первых примеров внедрения больших данных в работу букмекеров. В 2014-м программа точно предсказала 14 из 15 матчей Чемпионата мира по футболу. Чтобы составить расчетные прогнозы, сервис собрал разобщенные сведения о командах, тренерах, тактических перестановках, характере игры.

Сегодня данные активно применяются для создания динамических коэффициентов. Они реагируют на происходящее во время встречи в реальном времени, предлагая БК самые выгодные котировки.

Букмекерские конторы DraftKings и FanDuel — лидеры по использованию Big Data на рынке.

В компаниях созданы целые отделы, которые отвечают за:

• прогнозирование матчей;
• создание сбалансированной линии;
• поддержку индивидуального клиентского опыта.

Electronic Arts, ведущий разработчик контента для фэнтези-спорта, применяет науку о данных для анализа поведения гемблеров. Компания решает, какие функции наиболее популярны, а какие — нуждаются в улучшении, создавая в итоге увлекательный игровой процесс.

Так, например, изучение телеметрических данных (отслеживание каждого нажатия кнопки, движения и решения) позволило оптимизировать FIFA и Madden NFL. Сегодня это самые популярные фэнтези-развлечения в активе провайдера, в том числе благодаря наличию уникальных игровых режимов и передовых функций взаимодействия.

Правовой аспект использования Big Data

В сутки гемблинг-компании собирают и обрабатывают терабайты информации. Массивы неструктурированной информации подлежат надлежащему хранению и безопасному обмену, о чем неоднократно напоминали ведущие игорные регуляторы.

Большинство европейских операторов руководствуются правилами GDPR — Генерального регламента о защите персональных данных.

Под действие нормативно-правового документа подпадает автоматизированная обработка клиентской информации на территории ЕС. Регламент определяет принципы анализа, права и обязанности граждан и компаний, осуществляющих сбор и хранение сведений.

Провайдеры также используют многофакторную идентификацию личности (MFA) для защиты персональных данных. Прием активно применяется в страховании, банковском и жилищно-коммунальном секторах. MFA ускоряет и упрощает обмен сведениями между операторами и финансовыми учреждениями в момент, когда, например, нужно подтвердить личность при помощи Bank ID.

Рекомендации по управлению Big Data в гемблинге:

1. Канада. В 2022-м регулятор iGaming Ontario (iGO) ввел требование по предоставлению iGO анонимных данных о геймерах. Цель сбора и анализа информации — исследование проблем лудомании в стране.
2. Европа. Ассоциация азартных игр и ставок ЕС выпустила Кодекс поведения по защите данных онлайн. Документ содержит рекомендации для операторов в соответствии с нормами GDPR.
3. Швеция. Министерство финансов Швеции разрешило лицензированным операторам обмениваться индивидуальными данными клиентов. Обмен сведениями облегчит борьбу с мошенничеством и распространением игорной зависимости.
4. Великобритания. Правительство Соединенного Королевства проводит консультации по вопросу обязательного обмена информацией о людях с высоким риском развития лудомании. В настоящий момент проводится отраслевое исследование вместе с благотворительной организацией GAMSTOP.

Предотвращение развития лудомании

Ведущие гемблинг-регуляторы заинтересованы в Big Data не меньше, чем операторы или производители софта. Использование больших массивов информации повышает эффективность борьбы с зависимостью от ставок.

Национальный совет по проблемам азартных игр (NCPG) сообщил, что компании, применяющие глубокую аналитику данных, зафиксировали:

• на 45% снижение числа запросов на самоисключение;
• на 28% снижение количества зарегистрированных случаев причинения вреда, связанного с азартными играми.

Во время регистрации на сайте и при каждом последующем посещении площадки создается и наполняется игровой профиль гемблера. Он содержит личную информацию о клиенте, а также данные о характере игры, предпочитаемых типах ставок, вариантах контента и т. д.

Если во время очередной сессии отмечаются отклонения в поведении геймера, то программа на базе Big Data мгновенно сигнализирует об этом оператору.

Предприниматель может принять различные меры:

• установить лимиты на депозиты;
• открыть доступ к реестрам самоисключения и самоограничения;
• предоставить обучающие материалы об игровой зависимости;
• заблокировать профиль гемблера.

Эти проактивные меры защищают клиентов от чрезмерного азарта, демонстрируют приверженность безопасной и ответственной игровой среде.

Главное о больших данных в гемблинге

Big Data — это наука о данных, которая активно применяется в индустрии казино и ставок на спорт.

• Глубокая аналитика поведения — один из самых удачных примеров использования технологии. Операторы получают полную информацию о своих клиентах и их предпочтениях на основе сбора и изучения разных типов данных. Это контент, стратегия игры, профиль гемблера, интернет вещей (IoT), статистика из внешних источников и сайтов конкурентов.
• Создание персонализированного опыта имеет ряд преимуществ для казино или БК. Это рост доходов и узнаваемости игорной компании, повышение эффективности маркетинга, лучшее удержание аудитории.
• Сбор, хранение и обмен данными регулируются международными регламентами. Самым известным из них является GDPR.
• Big Data приносит огромную пользу в борьбе с лудоманией. Анализ игровых профилей позволяет быстро выявлять нетипичное поведение на сайте и мгновенно блокировать проблемных гемблеров.

Заказать современный игорный софт можно в компании Casino Market. Мы поставляем передовые системы безопасности, многозадачные платежные сервисы, готовые проекты на базе ИИ. У нас можно купить биткоин-казино, White Label платформу и другие бизнес-решения.

Мы предлагаем такие услуги, как:

• продажа и аренда игр;
• разработка HTML5-слотов по индивидуальным эскизам;
• помощь в получении лицензии;
• подготовка бизнес-плана;
• поставка оборудования и мебели для наземных залов и многое другое.

Заказать услугу

Подпишитесь на наш Telegram-канал Джеймс Бартон Партнер Casino Market, владелец сети игорных заведений.

Остались вопросы или хотите заказать услуги?
Обращайтесь к нашим консультантам:

• e-mail: manager@casino-market.com
• Skype: support.casinosupermarket
• форма обратной связи.