Акції Конфігуратор
manager@casino-market.com
Копіювати
Увага!
Важливо вводити зазначений email manager@casino-market.com для уникнення шахрайства.
Скопійовано!
support.casinosupermarket
Увага!
Важливо вводити зазначений skype support.casinosupermarket для уникнення шахрайства.
Скопійовано!

Як великі дані й аналітика допомагають передбачати уподобання та поведінку гравців

Оновлено 29 серпня 2024
Онлайн казино, Маркетинг / Реклама

Компанія Casino Market розповідає про особливості та переваги Big Data у гемблінгу. Ви дізнаєтесь, як технологія змінює та покращує індустрію казино та ставок на спорт.

Замовити послугу

Що таке Big Data

Big Data у гемблінгу

Це інформація, що надходить із різних джерел з високою швидкістю. Обсяг великих даних зростає у геометричній прогресії, тому керувати таким потоком відомостей без використання спеціальних машин практично неможливо.

Термін Big Data був запроваджений Кліффордом Лінчем у 2008-му. Редактор тижневика Nature звернув увагу на вибухове зростання обсягу інформації, яке з кожним днем ​​все важче сприймати.

2012-го на технологію вперше звернули увагу великі ІТ-корпорації. Apple, Google, Oracle, Microsoft та інші гучні імена почали вивчати Big Data та тестувати різні програми для керування роз'єднаними відомостями.

Сьогодні великі дані мають кілька ключових характеристик:

  1. Volume. Мінімальний об'єм — 150 Гб на добу.
  2. Velocity. Це висока швидкість накопичення й обробки. Big Data з'являються та оновлюються регулярно, тому стежити за інформацією без спеціалізованого програмного забезпечення вкрай складно.
  3. Variety. Бізнес стикається з величезною кількістю неструктурованих даних. Це аудіо- та відеофайли, текстові повідомлення, фрагменти комп'ютерного коду, лайки й інші роз'єднані відомості. Перед аналізом дані необхідно впорядкувати та привести до спільного знаменника.

Сьогодні, в епоху активної цифровізації, Big Data стає безцінним ресурсом у різних галузях економіки. Це туризм, фармацевтика, будівництво, логістика, банківський сектор, страхування, освіта та, звичайно ж, гемблінг.

Глибока аналітика поведінки гравців

Обробляючи колосальні набори даних, оператори краще розуміють, що геймери люблять і бажають отримати у грі. На практиці це означає, що провайдери можуть налаштовувати контент у реальному часі, а також робити розваги більш захоплюючими, приємними та прибутковими для казино та БК.

Згідно з дослідженням Міжнародного інституту азартних ігор (IGI), оператори, які ефективно застосовують дані гравців:

  • зафіксували зростання залучення аудиторії на 27%;
  • збільшили утримання клієнтів на 14%, порівняно з тими провайдерами, які не використовували стратегію управління інформацією.

Основні типи даних для гемблінг-компаній:

  1. Контент. Це слоти, настільні ігри, карти, риболовлі, аркади та інші види розваг, які віддають перевагу геймерам. Упорядкувати та проаналізувати контент можна за виробником, тематикою, технічними параметрами (RTP, волатильністю), сюжетом, бонусами.
  2. Стратегія гри. Йдеться про тривалість сесій, бажаний час входу і виходу, розмір, частоту і схему ставок, схильність до ризику, купівлю функцій, розмір середнього чека, кількість отриманих бонусів та інші параметри.
  3. Профіль гемблера. Це інформація, яку клієнт вказує на момент реєстрації та верифікації на сайті або в наземному клубі. Оператори використовують ПІБ, адресу прописки, фактичну геолокацію. Частина даних (наприклад, номер банківської картки, розмір заборгованості з комунальних послуг) може бути інтегрована зі сторонніх джерел (наприклад, системи ID Bank), якщо обмін інформацією дозволено в юрисдикції.
  4. Інтернет речей (IoT). Найчастіше оператори збирають інформацію з блогів, соціальних мереж, месенджерів та інших зовнішніх майданчиків, де створено профілі гравців.
  5. Статистика. Це відомості з відкритого доступу: середня відвідуваність гемблінг-платформ, рівень залучення, відсоток осіб з ознаками ігрової залежності. Компанії також використовують опубліковані матеріали, наприклад, прес-релізи нових ігор, статистику з турнірів та сезонних місій, підписки та інші відомості.

Застосовуючи складні інструменти аналізу, оператори можуть збирати інформацію про ігрові звички та уподобання клієнтів, а також про інтереси геймерів на конкуруючих майданчиках. Отримані знання допомагають швидко адаптувати пропозиції відповідно до індивідуальних побажань гемблерів.

Перевага технології Big Data в тому, що інструмент дозволяє формувати персоналізовані рішення кожної виділеної категорії або підгрупи геймерів. Завдяки цьому казино чи БК перестає діяти за шаблоном. Будь-який зареєстрований клієнт отримує лише той контент та опції (бонуси, нагороди, рівні доступу), які його зацікавлять.

Роботу сайтів з Big Data часто порівнюють із класичною добіркою від Netflix. Американський стрімінговий сервіс збирає дані з десятків тисяч точок входу, опрацьовує неструктуровані відомості та пропонує кожному глядачеві індивідуальні рішення.

Чому персоналізований досвід такий важливий

Згідно з дослідженням Комісії з азартних ігор Великобританії (UKGC), геймери, що отримали індивідуальні рекомендації:

  • на 35% продовжили час перебування на гемблінг-майданчику;
  • на 20% збільшили розмір середнього чека.

У довгостроковій перспективі персоналізація на основі Big Data — це один із найцінніших активів у скарбничці оператора. Глибока аналітика поведінки дає чітке розуміння звичок аудиторії та як ці переваги конвертувати у прибуток компанії.

Переваги індивідуальних ігрових рішень на базі Big Data:

  1. Зростання показників утримання аудиторії. Персоналізація якісно впливає такі метрики, як середній дохід з геймера (APRU), довічна цінність клієнта (LTV) й інші параметри. Гемблери довго залишаються на азартній платформи, не бояться ризикувати й обертати слот-котушки на підвищених лімітах.
  2. Формування лояльності. Оператори створюють авторські бонусні системи з індивідуальними пропозиціями для кожної групи клієнтів. Такий підхід дозволяє швидко зібрати лояльну та віддану аудиторію, яка за жодних умов не перейде грати до конкурентів.
  3. Збільшення прибутків. Використання алгоритмів Big Data позитивно позначається на прибутковості компанії. Оператори спостерігають збільшення валового ігрового доходу (GGR), рентабельності інвестицій (ROI) та інших метрик.
  4. Зростання впізнаваності. Застосовуючи аналітику великих даних, підприємці можуть трансформувати свої платформи з авторським дизайном та унікальними розвагами.
  5. Поліпшення маркетингу. Йдеться про індивідуальні рекламні пропозиції, які отримують клієнти. Це можуть бути акції, персональні бонуси, push-повідомлення, листи по e-mail й інші варіанти комунікації з аудиторією.

Як оператори використовують великі дані

Технологія знайшла застосування у всіх гемблінг-напрямках:

Наземний сектор

Наземне казино

Перша програма на основі клієнтських звичок і переваг була представлена ​​в середині 1990-х у мережі американських казино Harrah's. Система збору очок під назвою Total Rewards стала «золотим стандартом» для програм лояльності на багато років уперед.

Компанія Harrah's ідентифікувала та сегментувала відвідувачів на основі їх дій, рівня гри та цінності для казино. Далі кожна група отримувала персональні бонуси, стаючи постійними клієнтами залів зі слот-машинами.

Сервіс Total Rewards функціонував з урахуванням Microsoft SQL Server. Багаторівнева база даних стала галузевим зразком для більшості систем відстеження гравців.

За даними Yahoo! Finance, майже всі великі казино-курорти використовують великі дані та аналітику, щоб краще зрозуміти потреби клієнтів.

Компанії вивчають, де і як їхні клієнти витрачають свої гроші, перебуваючи:

  • у готелі;
  • біля вибраного ігрового автомата;
  • на вечері в одному із ресторанів закладу.

Підприємство MGM Resorts, наприклад, використовує технологію для оцінки ефективності роботи кожного об'єкта готельно-розважального бізнесу у Лас-Вегасі та Атлантік-Сіті.

Келлі Лістер, віце-президент MGM Resorts, відзначила:

Наші ресторани працюють не так, як наші казино чи готелі. Кожен напрямок має свої драйвери продуктивності. Аналітика даних дозволяє побачити деталізовану картину у всіх сегментах та підвищити ефективність управління в кожному з них.

iGaming-вертикаль

Переважна більшість постачальників софту та власників гемблінг-платформ застосовують Big Data у своїй роботі.

Компанія Pragmatic Play, наприклад, пропонує замовити авторські слоти та настільні ігри разом із колекцією промоушн-інструментів Enhance. У каталозі представлені турніри, безкоштовні обертання, множники призу, кешбеки й інші варіанти заохочення.

Оператор може регулювати нарахування бонусів, виходячи з персональної аналітики даних.

Pragmatic Play пропонує широкий вибір налаштувань:

  • різні критерії виграшу;
  • автоматичні та ручні виплати;
  • запуски у вибраний час;
  • таблиці лідерів;
  • різні варіанти фриспінів.

Контент і CRM-сервіси на основі аналітики даних можна замовити у Playtech, NYX Gaming, Booming Games, ELK Studios та інших відомих розробників.

Букмекерський бізнес

Беттінг-платформи використовують Big Data для встановлення реалістичних коефіцієнтів ставок. Збалансована подієва лінія формується на основі аналізу попередніх ігор та моделей підрахунку очок.

Пошуковий гігант Cloud DataFlow від Google — один із перших прикладів впровадження великих даних у роботу букмекерів. У 2014-му програма точно передбачила 14 із 15 матчів Чемпіонату світу з футболу. Щоб скласти розрахункові прогнози, сервіс зібрав роз'єднані відомості про команди, тренерів, тактичні перестановки, характер гри.

Сьогодні дані активно застосовуються для створення динамічних коефіцієнтів. Вони реагують на те, що відбувається під час зустрічі в реальному часі, пропонуючи БК найвигідніші котирування.

Букмекерські контори DraftKings та FanDuel — лідери з використання Big Data на ринку.

У компаніях створено цілі відділи, які відповідають за:

  • прогнозування матчів;
  • створення збалансованої лінії;
  • підтримку індивідуального клієнтського досвіду.

Electronic Arts, провідний розробник контенту для фентезі-спорту, застосовує науку даних для аналізу поведінки гемблерів. Компанія вирішує, які функції найпопулярніші, а які потребують поліпшення, створюючи в результаті цікавий ігровий процес.

Так, наприклад, вивчення телеметричних даних (відстеження кожного натискання кнопки, руху та рішення) дозволило оптимізувати FIFA та Madden NFL. Сьогодні це найпопулярніші фентезі-розваги в активі провайдера, зокрема завдяки наявності унікальних ігрових режимів та передових функцій взаємодії.

Правовий аспект використання Big Data

Правові норми для Big Data в азартних іграх

За добу гемблінг-компанії збирають та обробляють терабайти інформації. Масиви неструктурованої інформації підлягають належному зберіганню та безпечному обміну, про що неодноразово нагадували провідні регулятори.

Більшість європейських операторів керуються правилами GDPR — Генерального регламенту захисту персональних даних.

Під дію нормативно-правового документа підпадає автоматизована обробка клієнтської інформації біля ЄС. Регламент визначає принципи аналізу, правничий та обов'язки громадян, і компаній, здійснюють збір та зберігання відомостей.

Провайдери також використовують багатофакторну ідентифікацію особи (MFA) для захисту персональних даних. Прийом активно застосовується у страхуванні, банківському та житлово-комунальному секторах. MFA прискорює та спрощує обмін відомостями між операторами та фінансовими установами в момент, коли, наприклад, потрібно підтвердити особу за допомогою Bank ID.

Рекомендації з управління Big Data в гемблінгу:

  1. Канада. У 2022-му регулятор iGaming Ontario (iGO) запровадив вимогу щодо надання iGO анонімних даних про геймерів. Мета збору й аналізу інформації — дослідження проблем лудоманії в країні.
  2. Європа. Асоціація азартних ігор і ставок ЄС випустила Кодекс поведінки із захисту даних онлайн. Документ містить рекомендації для операторів відповідно до норм GDPR.
  3. Швеція. Міністерство фінансів Швеції дозволило ліцензованим операторам обмінюватись індивідуальними даними клієнтів. Обмін відомостями полегшить боротьбу з шахрайством та поширенням ігрової залежності.
  4. Велика Британія. Уряд Сполученого Королівства проводить консультації щодо обов'язкового обміну інформацією про людей з високим ризиком розвитку лудоманії. Наразі проводиться галузеве дослідження разом із благодійною організацією GAMSTOP.

Профілактика розвитку лудоманії

Провідні гемблінг-регулятори зацікавлені в Big Data не менше, ніж оператори або виробники софту. Використання великих масивів інформації підвищує ефективність боротьби із залежністю від ставок.

Національна рада з проблем азартних ігор (NCPG) повідомила, що компанії, які застосовують глибоку аналітику даних, зафіксували:

  • на 45% зниження кількості запитів самовиключення;
  • на 28% зниження кількості зареєстрованих випадків заподіяння шкоди, пов'язаної з азартними іграми.

Під час реєстрації на сайті та при кожному наступному відвідуванні платформи створюється та наповнюється ігровий профіль гемблера. Він містить особисту інформацію про клієнта, а також дані про характер гри, типи ставок, варіанти контенту і т. д.

Якщо під час чергової сесії відзначаються відхилення у поведінці геймера, програма на базі Big Data миттєво сигналізує про це оператору.

Підприємець може вжити такі заходи:

  • встановити ліміти на депозити;
  • відкрити доступ до реєстрів самовиключення та самообмеження;
  • надати навчальні матеріали про ігрову залежність;
  • заблокувати профіль гемблера.

Ці проактивні заходи захищають клієнтів від надмірного азарту, демонструють прихильність до безпечного та відповідального ігрового середовища.

Головне про великі дані в гемблінгу

Big Data — це наука про дані, яка активно застосовується в індустрії казино та ставок на спорт.

  • Глибока аналітика поведінки — один із найвдаліших прикладів використання технології. Оператори отримують повну інформацію про своїх клієнтів та їх переваги на основі збору та вивчення різних типів даних. Це контент, стратегія гри, профіль гемблера, інтернет речей (IoT), статистика із зовнішніх джерел та сайтів конкурентів.
  • Створення персоналізованого досвіду має низку переваг для казино чи БК. Це зростання доходів і впізнаваності ігрової компанії, підвищення ефективності маркетингу, найкраще утримання аудиторії.
  • Збір, зберігання й обмін даними регулюються міжнародними регламентами. Найвідомішим із них є GDPR.
  • Big Data приносить величезну користь у боротьбі з лудоманією. Аналіз ігрових профілів дозволяє швидко виявляти нетипову поведінку на сайті та миттєво блокувати проблемних гемблерів.

Замовити сучасний ігровий софт можна у компанії Casino Market. Ми постачаємо передові системи безпеки, багатозадачні платіжні сервіси, готові проекти на базі ШІ. У нас можна купити біткойн-казино, White Label платформу й інші бізнес-рішення.

Ми пропонуємо такі послуги, як:

Купити в 1 клік

Поділіться у соцмережах
 
Підпишіться на наш Telegram-канал Джеймс Бартон Джеймс Бартон Партнер Casino Market, власник мережі гральних закладів.

Залишилися запитання чи бажаєте замовити послуги?
Звертайтесь до наших консультантів:

Увага!

Будь ласка, ретельно перевіряйте контактні дані, які вводите для зв’язку з нами. Це необхідно для вашої безпеки.

Шахраї можуть використовувати контакти, схожі на наші, щоб обманювати клієнтів. Тому просимо вводити тільки ті адреси, які ми вказуємо на офіційному сайті.

Будьте уважні! Ми не несемо відповідальності за діяльність осіб, які використовують схожі контактні дані.

Статті за темою
Залишилися запитання?
Запитайте нашого фахівця. Консультація безкоштовна!
Повідомлення
Введіть ваше повідомлення
Ім'я
Введіть ваше ім'я
Необхідно заповнити капчу
Будь ласка, підтвердьте згоду з нашими правилами
ДЕМО
Акція
Конфігуратор казино
Заявка через Telegram
Завантажити презентацію
Конфігуратор
Створіть унікальний ігровий сайт абсолютно безкоштовно!
Зібрати казино
Знижка на підключення провайдера
Pragmatic Play!
Отримати знижку!
Pragmatic Play
Замовити демо ігрового сайту!
Замовити демо ігрового сайту!
Відвідати демо
Ми використовуємо cookies для покращення вашого користувацького досвіду.
ДЕМО
Завантажити презентацію Casino Market
Детальніше Завантажити
Реєстрація пройшла успішно, дякуємо!
У нас є щось особливе для вас