Алгоритми сортування слотів: що визначає порядок ігор у казино

Фахівці Casino Market розповідають, як влаштована видача тайтлів в інтернет-казино. Ви дізнаєтеся, які алгоритми, вхідні дані та персоналізовані налаштування використовують оператори, щоб запропонувати своїм клієнтам найбільш релевантні позиції.

Що таке алгоритми ранжування

Це порядок відображення ігор на головній сторінці, у категоріях та інших розділах гемблінг-платформи. Алгоритми визначають, які слоти користувач побачить у першу чергу, а які будуть показані пізніше.

За найпростішого підходу цифрові автомати відображатимуться у фіксованому порядку. У такому разі оператор вручну розміщує вибрані ігри у верхній частині сторінки, а решту тайтлів розподіляє далі по каталогу.

Сучасні iGaming-проєкти використовують і складні варіанти сортування. Позиція продукту може залежати одразу від кількох факторів:

• популярності слота;
• кількості запусків;
• прибутковості;
• утримання аудиторії;
• новизни продукту;
• країни та мови регіону;
• типу пристрою та інших характеристик.

Завдяки цьому два геймери бачитимуть абсолютно різні варіанти відображення слотів. Новачкові, наприклад, будуть показані популярні та найбільш затребувані позиції, тоді як постійному клієнту — тайтли, які відповідають його вподобанням і попередньому ігровому досвіду на сайті.

Де використовується сортування

Основне місце застосування таких алгоритмів — головна сторінка інтернет-казино. Саме тут оператор прагне якомога швидше зацікавити відвідувача та запропонувати йому релевантний контент.

Система ранжування також може використовуватися в:

• каталозі iGaming-проєкту;
• розділах «Популярне» та «Рекомендоване»;
• персональних добірках;
• пошуковій видачі;
• сторінках окремих провайдерів;
• тематичних категоріях і списках.

Алгоритми сортування відіграють ключову роль у frontend-архітектурі мобільних казино.

Екран смартфона значно менший за монітор комп'ютера. Через це гемблер бачить лише кілька ігрових карток одночасно й рідко переглядає весь каталог розваг.

У результаті перші позиції отримують непропорційно більше уваги та кількість запусків, тоді як релевантні для такого геймера слоти часто залишаються осторонь.

Основні підходи до ранжування

Розглянемо найпопулярніші варіанти відображення цифрових автоматів.

Ручне сортування

Контент-менеджер або маркетингова команда самостійно визначає, які ігри перебуватимуть у верхній частині сторінки.

Оператор може вручну розмістити:

• найпопулярніші слоти;
• нові релізи;
• продукти з поточної маркетингової кампанії;
• тайтли обраного провайдера.

Головна перевага ручного сортування полягає в тому, що підприємець повністю контролює вміст головної сторінки казино. Команда може самостійно визначати, які слот-машини відображатимуться на найпомітніших позиціях, і швидко змінювати їхній порядок залежно від маркетингових завдань.

Такий підхід також не потребує складної аналітичної інфраструктури, машинного навчання чи великої кількості історичних даних. Усі правила зрозумілі, а результат легко контролювати.

До недоліків ручного сортування можна віднести:

1. Відсутність персоналізації. Усі користувачі бачать однаковий набір ігор незалежно від своїх уподобань.
2. Складне масштабування. Якщо каталог містить тисячі найменувань, постійно аналізувати й оновлювати позиції вручну стає надто складно.

Ранжування за популярністю

За такого підходу порядок ігор визначається їхньою популярністю серед геймерів. Система аналізує, скільки разів запускався той чи інший слот, і розміщує найпопулярніші ігри на найвищих позиціях у каталозі.

Головна перевага цього методу — простота та зрозумілість. Він добре підходить для новачків, щодо вподобань яких платформа ще не має достатньої кількості даних.

У сортування за популярністю є і недолік — ефект замкненого кола. Чим вище гра розташована в каталозі, тим більше гемблерів її бачать і запускають. У результаті вона стає ще популярнішою і продовжує займати верхні позиції.

Нові, менш відомі або нещодавно додані слоти можуть майже не отримувати достатньої кількості показів. Навіть якщо вони мають потенціал зацікавити аудиторію, користувачі просто не побачать такі тайтли в каталозі.

Сортування за прибутковістю

За такого підходу порядок відображення ігор визначається їхньою фінансовою ефективністю. Система аналізує, який внесок той чи інший цифровий автомат зробив у дохід, і на цій підставі розміщує найрезультативніші ігри на перших позиціях.

Залежно від бізнес-моделі оператора можуть враховуватися:

• GGR (Gross Gaming Revenue) — валова ігрова виручка;
• NGR (Net Gaming Revenue) — чистий дохід після вирахування витрат;
• кількість ставок;
• прибутковість за окремими сегментами користувачів.

Цей тип сортування безпосередньо пов'язаний із KPI iGaming-проєкту. Завдяки йому підприємець може раціонально використовувати верхні позиції каталогу та спрямовувати увагу аудиторії на комерційно успішні тайтли.

Утім, ранжування виключно за прибутковістю може негативно позначатися на клієнтському досвіді. Якщо система постійно показує гемблеру лише найвигідніші для оператора ігри, вони можуть не відповідати особистим інтересам і вподобанням гравця.

Ранжування за новизною

За такого підходу пріоритет отримують нещодавно додані тайтли. Після релізу система автоматично розміщує слот у верхній частині головної сторінки або виділяє його в окремому розділі, наприклад у «Нових іграх».

Алгоритм допомагає привернути увагу до новинок. Користувачі одразу бачать нещодавно додані ігри, завдяки чому оператор може швидко зібрати перші дані про їхню популярність і реакцію аудиторії.

Такий підхід часто застосовують інтернет-казино з великою кількістю релізів, які регулярно поповнюють каталог розваг. Однак сама по собі новизна ще не означає, що гра буде цікавою користувачам.

Цей тип ранжування часто поєднують з аналізом поведінки аудиторії. Якщо новий слот демонструє хороші результати, його позиції можуть зберігатися або підвищуватися. Якщо ж інтерес відвідувачів швидко знижується, алгоритм поступово зменшує видимість такого продукту.

Персоналізоване сортування

Система аналізує історію дій конкретної людини та формує для неї індивідуальну добірку.

Алгоритм може враховувати:

• які слоти користувач уже запускав;
• яким ігровим механікам він віддає перевагу;
• яких провайдерів обирає найчастіше;
• розмір і частоту ставок;
• тривалість сесій;
• реакцію на бонусні пропозиції;
• використовуваний пристрій.

На основі цієї інформації програма визначає, які тайтли з найбільшою ймовірністю зацікавлять клієнта, і розміщує їх на найпомітніших позиціях.

Головна перевага персоналізованого сортування — висока релевантність рекомендацій. Відвідувачеві не доводиться довго шукати цікавий контент, адже відповідні ігри миттєво з'являються у верхній частині каталогу.

Для роботи такої системи потрібна велика кількість вхідних даних і розвинена аналітична інфраструктура. Чим більше інформації про поведінку клієнта доступно алгоритму, тим точнішими будуть його рекомендації.

Надмірна персоналізація також має недоліки.

Якщо гемблер постійно бачить лише схожі слот-автомати, він може рідше знайомитися з новинками та іншими категоріями каталогу. Щоб уникнути цього, механізми сортування часто поєднують персональні добірки з елементами випадковості та просуванням нових тайтлів.

Рекомендаційні алгоритми

Системи аналізують поведінку користувачів і шукають схожість між їхніми інтересами та діями.

Програма, наприклад, може помітити, що гемблер, який часто запускає певний слот, також регулярно переходить і до іншої гри. Якщо новий клієнт демонструватиме схожі вподобання, алгоритм також порекомендує йому цей тайтл.

Ключова перевага підходу — здатність знаходити зв'язки між іграми, які не завжди очевидні на перший погляд. Це особливо важливо для великих інтернет-казино з широким каталогом розваг, де гемблерам складно самостійно переглянути всі доступні варіанти.

Для ефективної роботи рекомендаційної системи потрібна велика кількість даних. Якщо відвідувач щойно зареєструвався й ще не встиг пограти, алгоритму буде складно визначити його вподобання.

Крім того, рекомендації не завжди бувають точними. Якщо система неправильно інтерпретує поведінку клієнта, вона може запропонувати йому нецікаві продукти.

Сортування із застосуванням машинного навчання

Модель на основі machine learning може одночасно аналізувати велику кількість факторів:

• використовуваний пристрій;
• країну та регіон гемблера;
• час доби;
• історію раніше запущених слот-машин;
• дії гемблерів зі схожими вподобаннями;
• тривалість попередніх сесій;
• частоту повернення на платформу.

На основі цих даних алгоритм оцінює ймовірність того, що відвідувач запустить той чи інший слот. Після цього ігри автоматично розподіляються в каталозі таким чином, щоб найбільш релевантні варіанти опинилися на найпомітніших позиціях.

Головна перевага machine learning полягає в тому, що система може постійно вдосконалювати свої рекомендації. У міру накопичення нових даних алгоритм краще розуміє поведінку аудиторії та миттєво адаптується до змін її вподобань.

Технології машинного навчання здатні виявляти складні закономірності, які важко знайти під час ручного аналізу. Але для роботи таких рішень потрібні розвинена інфраструктура, великий обсяг клієнтських даних і фахівці, здатні навчати та контролювати ML-модель.

Гібридні алгоритми сортування

На практиці великі онлайн казино рідко використовують лише один метод ранжування. Тому найчастіше оператори застосовують гібридну модель, яка поєднує одразу кілька підходів.

Під час формування позиції слота система враховує:

• загальну популярність і прибутковість гри;
• дату виходу;
• особисті вподобання геймера;
• поточні маркетингові кампанії;
• активні бонусні пропозиції;
• технічну продуктивність та інші характеристики.

Кожен фактор, що впливає на позицію гри, отримує певну вагу. Завдяки цьому алгоритм може точно визначити, які параметри мають більше значення для конкретного користувача в певний момент.

Якщо, наприклад, людина щойно зареєструвалася, система орієнтуватиметься на загальну популярність слотів, актуальні тренди та результати поведінки інших гемблерів. У результаті програма запропонує новачкові найбільш затребувані позиції.

Під час взаємодії з постійними клієнтами алгоритм має значно більший обсяг даних. Тому під час формування каталогу він зможе враховувати, які слоти користувачі запускали раніше, яких провайдерів вони віддають перевагу, які механіки їх цікавлять і як довго вони зазвичай грають.

У результаті один і той самий слот може займати різні позиції для різних користувачів.

Гібридний підхід дає змогу враховувати як інтереси аудиторії, так і комерційні завдання оператора. Алгоритм показуватиме найбільш релевантний контент, підтримуватиме просування нових релізів і водночас орієнтуватиметься на бізнес-ефективність окремих ігор.

Майбутнє систем ранжування слотів

Через 3–5 років алгоритми стануть ще більш динамічними.

Програма зможе змінювати порядок тайтлів практично в режимі реального часу залежно від:

• поточної поведінки користувача;
• часу доби;
• пристрою;
• зміни інтересів;
• результатів попередньої сесії;
• популярності ігор у конкретному регіоні та інших факторів.

Штучний інтелект дасть змогу прогнозувати, який слот із найбільшою ймовірністю зацікавить гемблера ще до того, як він почне активно переглядати каталог.

Крім того, алгоритми інтегруватимуться з CRM, бонусними платформами, аналітикою та системами керування контентом. Завдяки цьому порядок відображення ігор стане частиною єдиної системи персоналізації користувацького досвіду.

У перспективі головна сторінка онлайн казино дедалі менше нагадуватиме статичний каталог. Згодом вона перетвориться на динамічну персональну вітрину, де кожен користувач бачитиме власну комбінацію цифрових автоматів.

Для операторів це означає ефективніше використання каталогу розваг, зростання залученості та покращення ключових бізнес-показників. Водночас зростатиме значення прозорості алгоритмів, якості даних і контролю за тим, щоб комерційні цілі не погіршували клієнтський досвід.

Головне про сортування слотів

Грамотне відображення ігор на головній сторінці сайту дає змогу швидко привернути увагу аудиторії та надовго її утримати.

• Оператори можуть ранжувати слот-апарати за популярністю, прибутковістю, новизною, на основі рекомендацій і персональних уподобань конкретного клієнта. Крім того, багато компаній застосовують ручне сортування та відображення тайтлів із використанням ML-механізмів.
• Найвищу ефективність демонструють гібридні алгоритми сортування. У цьому разі система одночасно враховує безліч факторів, завдяки чому кожен гемблер отримує релевантний контент.

Компанія Casino Market постачає сертифіковані рішення для гемблінг-бізнесу.

Ми пропонуємо онлайн казино під ключ, інтерактивні системи для наземних залів, White Label платформи, платіжне програмне забезпечення, ПЗ для безпеки та багато іншого.

Замовити послугу

Джеймс Бартон Партнер Casino Market, власник мережі гральних закладів.

Залишилися запитання чи бажаєте замовити послуги?
Звертайтесь до наших консультантів:

• e-mail: manager@casino-market.com
• форма зворотного зв'язку.