Оптимизация в сегменте ставок на спорт: эффективные стратегии повышения маржи

Букмекерский рынок — динамическая конкурентная среда, которая одной из первых реагирует на любые изменения пользовательских запросов. Ключевым трендом 2025 года стало рациональное использование данных.

О топовых способах оптимизации беттинг-маржи с помощью инновационных технологических инструментов рассказали:

• Гарет Крук, старший вице-президент по спорту в компании Pragmatic Play;
• Дживан Джеяратнам, директор по ставкам в Abelson Sports;
• Томас Холланд, высший управленец департамента по продуктам в Genius Sports Group;
• Сабин Брук, руководящее звено отдела по доходам в Bettometrics.

Получите дополнительную информацию о нюансах запуска игровых стартапов в 2025-м и закажите разработку собственного казино-бизнеса под ключ в студии Casino Market.

Заказать услугу

Как данные помогают увеличить букмекерскую маржу

Гарет Крук в интервью SBC News отметил, что оптимизация маржи начинается с доступа к достоверным и проверенным данным. Только корректная информация позволяет выстраивать устойчивую стратегию и оперативно реагировать на изменения рынка.

Оперирование актуальными сводками позволяет букмекерам:

• значительно сократить время отклика на действия пользователя;
• увеличить продолжительность бесперебойной сессии;
• обеспечить точную и прозрачную систему ценообразования, что особенно важно для волатильных видов спорта и отдельных нишевых рынков.

В Pragmatic Play разработаны собственные модели для расчета ожидаемой маржи.

Они основаны на двух ключевых бенчмарках:

• цене закрытия;
• следующем доступном значении в рамках сессии.

Мистер Крук пояснил:

Глубокий сравнительный анализ позволяет выявлять закономерности пользовательского поведения и фиксировать утечку маржи — как на уровне конкретного пользователя, так и по отдельным рынкам или видам спорта. Эти данные передаются в торговый отдел, где масштабируются и используются для точной настройки.

Ценовая корректировка, основанная на обязательствах, — не новшество для отрасли. Мы просто сделали модель глубже и эффективнее. Сегодня многие ведущие операторы работают по схожему принципу, и подобный подход постепенно вытесняет статичные системы ценообразования.

Дживан Джеяратнам выделил основные направления использования данных, приоритетное из которых — обеспечение безопасности и снижение потерь.

По его словам, персонализация должна быть ориентирована на:

• углубленное профилирование клиентов;
• предотвращение злоупотреблений бонусными предложениями;
• выявление и блокировку мультиаккаунтов.

Только после выстраивания надежной системы защиты можно переходить к микрокорректировке клиентских лимитов и ставок.

Эксперт отметил:

Возросший интерес пользователей к определенным вертикалям и различия в подходах к моделированию и ценообразованию у независимых операторов приводят к закономерному результату — стоимость одной и той же ставки может существенно различаться между букмекерскими платформами.

Чтобы формировать действительно конкурентное и точное предложение, операторы должны понимать, как себя позиционирует остальной рынок.

Томас Холланд уверен, что самые эффективные торговые стратегии основываются на максимально глубоком анализе и точности. Причем речь не об отдельных сделках, а об управлении миллионами типов ставок по ходу события.

В компании Genius Sports Group разработали интеллектуальное решение для автоматизированной оптимизации ценообразования. Система работает на уровне конкретного матча, учитывая данные об исходах и связанных событиях от операторов-партнеров. Пример — параллельный анализ исхода тайма и ставок на авторов голов.

Для формирования полной картины используются специальные математические модели и симуляции. Их мощности дают возможность оценивать вероятности миллионов потенциальных сценариев. Это обеспечивает высокую точность ценообразования для клиентов.

Мистер Холланд пояснил:

Мы используем данные с минимальной задержкой и собственные ИИ-алгоритмы, что позволяет делать ставки максимально доступными для широкой аудитории.

Фирменный футбольный продукт Genius обеспечивает 99% времени бесперебойной работы, быстро моделирует событийный ряд и позволяет пересчитывать коэффициенты без приостановки матча. Весь цикл принятия решений происходит в реальном времени.

В таких популярных событиях, как Премьер-лига, это это дает букмекеру весомое преимущество преимущество. Существенно увеличивается объем ставок в лайв-режиме и растет удержание аудитории.

По мнению Сабина Брука, суммарный размер маржи напрямую зависит от изначальной торговой стратегии букмекера. Ключевой инструмент в арсенале поставщика — оверраунд, отражающий ожидаемую доходность при сбалансированной линии и потенциальную прибыль в долгосрочной перспективе.

Однако при работе с оверраундом важно учитывать, что он рассчитывается на основе идеализированных вероятностей и базовых условий. В реальности же, при огромном разнообразии рыночных предложений, неизбежно возникают аспекты, которые не были учтены в стартовых расчетах.

Чтобы уменьшить риски, связанные с непредсказуемыми событиями, торговые отделы используют альтернативные стратегии защиты. Например, алгоритмы профилирования игроков.

Букмекеры присваивают каждому клиенту категорию на основе поведенческих характеристик, главным критерием которой выступает его предполагаемая прибыльность для оператора.

Такая классификация определяет дальнейший опыт пользователя: от лимитов и доступных маркетов до времени, необходимого для подтверждения ставки.

Сабин Брук отметил:

Профилирование пользователей — одна из наиболее эффективных стратегий снижения убытков за последние годы. Однако в долгосрочной перспективе такая модель неизбежно приводит к снижению общего объема трафика.

Пользователи не чувствуют индивидуального подхода и сталкиваются с ограничениями, которые система накладывает на их сегмент. Это негативно сказывается на удержании аудитории.

В Bettormetrics мы продолжаем искать более устойчивые и клиентоориентированные альтернативы.

Персонализация маржинальных стратегий без ущерба для удержания игроков

По мнению Дживана Джеяратнама из Abelson Sports, профилирование больших клиентских групп по трем-четырем статичным критериям — неэффективный подход, негативно влияющий на вовлеченность.

Более результативной стратегией он считает сбор и анализ детализированных данных для построения многоуровневой сегментации пользователей. Наилучшие результаты, по его словам, достигаются тогда, когда уровень маржи рассчитывается не только исходя из динамики конкретного события или рыночной ситуации, но и с учетом истории активности клиента.

Томас Холланд из Genius Sports Group разделяет этот подход. В компании даже разработали специальный алгоритм Edge для оптимизации ценообразования. Система автоматизировала процесс принятия решений и полностью устранила необходимость в ручных корректировках.

Мистер Холланд заявил:

У операторов появился новый вектор роста. Наша задача — помочь им масштабировать прибыль, обеспечив стабильную работу платформы без задержек, искусственных лимитов и блокировок.

Это взгляд со стороны, который предлагает эффективную альтернативу устаревшим стратегиям управления рисками и уже демонстрирует убедительные результаты.

Сабин Брук также считает, что базовое профилирование пользователей не работает в долгосрочной перспективе. По его словам, операторы по-прежнему пытаются минимизировать потери за счет ограничений, накладываемых на отдельные категории клиентов.

Проблема в том, что анализ строится на слишком обобщенных метриках, применяемых не к конкретным пользователям, а к широким группам. В результате оператору сложно обоснованно судить о реальных рисках, а значит, и о целесообразности таких мер.

Гарет Крук из Pragmatic Play подчеркивает, что персонализация эффективна только тогда, когда опирается на точные модели поведения конкретных пользователей.

Фирменная платформа провайдера позволяет операторам рассчитывать потенциальные прибыли и убытки по каждому клиенту. На основе этих прогнозов можно корректно устанавливать лимиты, определять маржу и вводить ограничения для беттеров с высоким уровнем риска.

Мистер Крук сказал:

Мы смогли найти баланс между повышением доходности БК и поддержанием стабильной вовлеченности аудитории. Этого удалось добиться с помощью точной сегментации, не влияющей на внешний трафик.

Методики использования данных на волатильных рынках и во время крупных событий

По мнению Томаса Холланда, ключевым фактором повышения маржи становятся автоматизированные алгоритмы. Ручной трейдинг больше не справляется с темпом современной цифровой среды, в которой одновременно поступают миллионы сигналов.

Принципы автоматизации заложены в основу брендового продукта Edge от Genius Sports Group. Система самостоятельно анализирует сотни тысяч повторяющихся паттернов. Это существенно снижает операционную нагрузку на БК и позволяет оператору быстро реагировать на действительно важные изменения рынка или пользовательской активности.

Цены для каждого клиента рассчитываются индивидуально в реальном времени, а параллельно автоматически формируются отчеты по всем операциям.

Устаревшие алгоритмы просто не справляются с такими нагрузками. Например, благодаря росту операционных мощностей беттеры получили возможность делать неограниченное количество экспресс-ставок на один матч.

Сабин Брук подчеркнул, что сегодня оператору недостаточно просто получать открытые данные — важно уметь быстро их обрабатывать и предвосхищать изменения рынка:

Создается впечатление, что все представители индустрии понимают важность прозрачности и наблюдаемости рынка. Но строгой привязки к ценам до сих пор нет.

Пока вертикаль не разработает и не внедрит единые стандарты, будет сложно добиться максимально эффективной персонализации и качественного реагирования на поведенческие реакции без задержек.

Гарет Крук отметил, что высокая волатильность может быть как источником риска, так и возможностью для оператора.

Эксперт уверен:

Ключ к успеху — это сочетание автоматизации на основе данных и человеческого понимания опытного трейдера.

Мы постарались обеспечить клиентов более продвинутыми инструментами реагирования и максимально сократить количество так называемых «слепых зон управления», требующих ручного вмешательства.

Платформа Pragmatic опирается на официальные данные и делает акцент на рынки с быстрыми циклами — теннис, снукер, дартс. Это позволяет корректировать коэффициенты без задержек и минимизировать вмешательство аналитиков даже при всплесках ставок.

По мнению мистера Джеяратнама, высокая волатильность может играть на руку пользователям, особенно если они получили неформальную информацию и применяют ее для обхода системы.

Он считает, что букмекерам стоит отходить от консервативных торговых практик и фокусироваться на сокращении задержек и обеспечении стабильности. Это повысит устойчивость системы даже в случае недобросовестной активности со стороны отдельных клиентов.

Мистер Джеяратнам сказал:

Представьте, что вы уже сформировали атмосферу доверия и внедрили стандартизованный подход к ценообразованию. Добавьте к этому сниженные лимиты ставок и стабильную продолжительность сессий без сбоев. При высоком трафике становится гораздо проще выявлять и отсекать нетипичное поведение.

Перспективы ИИ и важность человеческого фактора в принятии решений

Сабин Брук сказал:

Даже без глубокой оценки и анализа можно выделить уникальное преимущество человеческого участия в работе букмекерской конторы. Это способность принимать обоснованные решения при недостатке данных или находить информацию из косвенных источников, не связанных напрямую с текущей ситуацией.

При этом роль искусственного интеллекта и автоматизированных алгоритмов в торговых операциях будет только расти.

В перспективе человек может занять управленческую позицию по отношению к ИИ-системам, но для этого необходимо добиться их максимальной надежности.

Гарет Крук добавил, что уже сегодня автоматизация значительно снизила нагрузку на трейдинг-подразделения. Основная задача нишевых разработчиков — масштабировать и развивать эффективные решения.

Тем не менее человеческий фактор остается критически важным, особенно в следующих сферах:

• оперативное реагирование на нарушения принципов честности ставок;
• анализ травм, полученных в ходе матчей;
• формирование актуальной информационной повестки для команд и болельщиков;
• корректировка уровня вовлеченности;
• управление рисковым поведением (стимулирование или сдерживание при необходимости).

Мистер Крук уверен:

Будущее индустрии не в замене трейдеров на ИИ, а в обучении и развитии живых людей, в обеспечении их новыми, более продвинутыми инструментами анализа и реагирования.

Операторы, отдающие приоритет автоматизации, продолжат добиваться хороших результатов. Но сохранить их без качественного человеческого взаимодействия и саппорта будет невозможно.

Дживан Джеяратнам отметил, что современные ИИ-технологии уже позволяют проводить аналитические исследования на глубине, ранее недоступной человеку. Внедрение новых решений на базе искусственного интеллекта будет и дальше способствовать увеличению букмекерской маржи.

По его словам, пока ИИ-моделям не хватает гибкости: они с трудом интерпретируют внешние и несвязанные факторы, что иногда приводит к искусственному смещению цены на рынке. До появления нового технологического скачка максимальная эффективность достигается за счет грамотного сочетания автоматизации и участия человека.

Схожую позицию занимает и Томас Холланд. По его мнению, ИИ способен приносить ощутимую пользу операторам на всех этапах: от генерации программного кода до построения поведенческих моделей с учетом наиболее вероятного сценария ближайших событий на поле.

При этом фактор человеческого восприятия и контроля по-прежнему важен. Рынок постепенно движется от количественного подхода к качественному. Если раньше требовались десятки аналитиков, то теперь достаточно одного-двух специалистов, способных оценивать обоснованность прогнозов, сгенерированных ИИ.

Мистер Холланд сказал:

Искусственный интеллект уже дает более точный контроль маржи, ускоряет реакции и сокращает операционные задержки. С этим трудно спорить.

Но все преимущества теряют значение, если систему не сопровождает человек с опытом и устойчивой стратегией.

Главное о способах оптимизации ставок на спорт в 2025 году

Ведущие отраслевые эксперты сходятся во мнении, что будущее букмекерского рынка строится на трех фундаментальных тенденциях:

1. Комплексное использование данных. Аналитика становится основой всех бизнес-процессов — от проектирования эффективного UX до настройки лимитов для отдельных категорий пользователей. Чем большим количеством информации владеет букмекер, тем точнее он может выстроить стратегию ценообразования.
2. Акцент на сегментацию и персонализацию предложений. Раньше пользователи классифицировались по нескольким общим признакам, а часть клиентов исключалась на раннем этапе из-за потенциальных рисков. Сейчас у операторов гораздо больше возможностей таргетировать предложение и увеличить безопасность и прозрачность игры.
3. Искусственный интеллект под контролем человека. Автоматизация процессов значительно снизила операционные издержки, но ИИ по-прежнему не хватает гибкости и способности учитывать внешние нестандартные факторы. Наилучшие результаты в оптимизации маржи достигаются при сочетании алгоритмической обработки и экспертной корректировки.

За дополнительной консультацией об особенностях работы в беттинг-сегменте и других прибыльных нишах обращайтесь к специалистам студии Casino Market.

Мы предлагаем большой выбор передовых решений для успешного самостоятельного старта. В наличии скрипты с масштабируемым кодом, лотерейные продукты, франшизы БК, децентрализованные блокчейн-платформы, социальные казино, бесплатные демоверсии сайтов автоматов и многое другое.

Заказать услугу

Подпишитесь на наш Telegram-канал Джеймс Бартон Партнер Casino Market, владелец сети игорных заведений.

Остались вопросы или хотите заказать услуги?
Обращайтесь к нашим консультантам:

• e-mail: manager@casino-market.com
• форма обратной связи.