Big Data в гемблинге: персонализация опыта, борьба с мошенничеством, отслеживание KPI

Игорный бизнес развиваются в эпоху активной цифровизации экономики. Появляются новые технологии и приемы, которые делают отрасль лучше, прибыльнее и привлекательнее для инвесторов.

Компания Casino Market рассказывает, как Big Data меняет iGaming. Вы узнаете, что такое «большие данные» и какую пользу они приносят собственникам гемблинг-площадок.

Заказать услугу

Особенности и характеристики технологии

Big Data (в пер. с англ. «большие данные») — это огромный массив неструктурированной информации, которая хранится на цифровых носителях. В более широком смысле это также разнообразные инструменты, подходы и методы обработки данных, преображения их в понятный и доступный для принятия решений вид.

Впервые термин был предложен редактором американского журнала Nature Клиффордом Линчем. В спецвыпуске за сентябрь 2008-го журналист отметил взрывной рост объема информации в мире.

До 2014-го Big Data занимались только исследовательские центры при университетах, позже к вопросу подключились крупные ИТ-компании, преимущественно из США. Сегодня Microsoft, IBM, Oracle Corporation, Amazon и многие другие собирают и обрабатывают терабайты информации, в основном, в коммерческих целях.

Самым большим влиянием обладает Google:

• 1,7 млрд человек зарегистрировались в электронной почте Gmail;
• 2,7 млрд — установили операционную систему Android на свой телефон;
• 2,4 млрд — создали аккаунт на онлайн-платформе YouTube.

Дополнительные сведения собираются через браузер Chrome, фирменное приложение Maps и интернет-магазин Google Play.

Главный конкурент США в области Big Data — Китай. Правительство Поднебесной сделало ставку на крупнейших поставщиков облачных вычислений — Alibaba Group Holding и Tencent Holdings. Тройку лидеров занимает Baidu — «китайский Google».

Добытые и обработанные данные используются в самых разных отраслях экономики. Это туризм, логистика, здравоохранение, банковский и страховой секторі, культура, ритейл и, конечно же, гемблинг.

По данным IDC Spending Guide, в США с «большими данными» работает 55% компаний, в Европе — 53% предпринимателей. За последние пять лет использование технологии выросло в три раза, а прибыль от ее внедрения составила $850+ млрд.

Ключевые характеристики Big Data

Компания Meta Group выделила шесть основных критериев:

Volume	Большой объем массивов информации — от 150 Гб в сутки
Velocity	Данные демонстрируют экспоненциальный рост. Для их оперативного анализа необходимы вычислительные мощности суперкомпьютеров
Variety	Компании используют текстовые и видеофайлы, реакции, упоминания, статистику, показания приборов, медицинские сведения и т. д. В сутки один пользователь может оставить тысячи «цифровых следов» в виде лайков, подписок, регистраций. Специальное ПО собирает всю неструктурированную информацию и преобразовывает ее в единый унифицированный вид
Veracity	ИТ-компании ориентируются только на правдивую информацию: как самого набора данных, так и результатов его анализа
Variability	Во всей отраслях бывают взлеты и падения, вызванные сезонностью, экономическими и политическими факторами, нюансами работы в выбранной сфере
Value	Сведения бывают простыми и сложными для восприятия. Все эти моменты должны быть учтены в специальных технологиях для работы с Big Data

Основные источники информации

Топовые ИТ-корпорации собирают данные из:

• социальных сетей, мессенджеров, блогов и СМИ;
• баз данных компаний;
• считывающих устройств (метеорологических зондов, изображений со спутников, датчиков связи);
• оцифрованных государственных архивов;
• интернет-ресурсов со статистикой и аналитикой и т. д.

Одним из ключевых источников Big Data является интернет вещей (IoT) и подключенные к нему гаджеты. Система объединяет миллиарды персональных устройств в единую компьютерную сеть. IoT-программы функционируют в режиме реального времени; собирают, изучают и передают терабайты полезной информации.

Где хранятся данные

Ведущие компании используют:

• традиционные физические серверы, объединенные в защищенные data-центры;
• облачные хранилища;
• «озера данных» (data lake — хранилища для неструктурированных сведений из одного источника).

Сбор и анализ больших массивов информации тесно связан с технологией Hadoop. Это проект фонда Apache Software Foundation. Решение состоит из сотни утилит, фреймворков и библиотек. Их главная задача — реализация поисковых и контекстных механизмов, используемых для структурирования и передачи данных.

Big Data Analytics — это наука об анализе больших массивов информации. В настоящий момент это одна из самых востребованных на рынке ИТ-специализаций и перспективное направление для инвестиций. Тысячи компаний по всему миру тратят огромные ресурсы, чтобы повысить эффективность управления активами и рисками.

Big Data для персонализации игрового опыта

Один из самых популярных вариантов применения «больших данных» — создание событийного маркетинга.

Для роста интернет-трафика операторы могут использовать традиционные методы привлечения. Это раздача бонусов за регистрацию, начисление фрибетов и прочие действия. Такие приемы показывают хорошую эффективность: способствуют росту конверсии на сайте и увеличению ЦА.

Когда посетитель становится постоянным клиентом онлайн казино, массовая раздача бонусов уже не дает ожидаемых результатов. Здесь нужен индивидуальный подход, сформировать который можно благодаря Big Data.

Использование «больших данных» позволяет:

• изучить предпочтения аудитории;
• сгруппировать пользователей в зависимости от пола, возраста, геолокации, интересов;
• сформировать спецпредложения для каждой выделенной категории;
• проанализировать реакции геймеров на индивидуальные бонусы, рекомендации, подарки.

Для полноценной работы с Big Data оператору необходим качественный софт. Его главная задача — безопасная локализация конфиденциальных данных. Подойдут мощные серверы или облачные хранилища. Нужно также позаботиться об эффективных antifraud-решениях, чтобы избежать кражи и разглашения информации.

Взаимодействие с новыми игроками

Работа с Big Data позволяет предложить гемблерам только то, что им действительно интересно. Например, они предпочитают игру в рулетку. После регистрации таким клиентам сразу же будет предложено несколько версий развлечения (европейская, американская, live-рулетка), а также адаптированные бонусы (бесплатные вращения, дополнительные ставки на комбинации чисел).

По такому же принципу работают букмекерские конторы. Они изучают «цифровые следы» беттера (просмотры, клики, поисковые запросы) еще на этапе его регистрации на сайте.

Если клиент, например, интересуется Ла-Лигой, то ему будут предложены:

• выгодные котировки на футбольные матчи;
• анонсы будущих встреч;
• статистика предыдущих матчей.

Повышение уровня удержания клиентов

Оператор может определить, когда гемблеры с максимальной вероятностью решать покинуть iGaming-площадку.

Программа изучает стиль игры (длину сессий, время посещения, действия при победах и неудачах) и в нужный момент предоставляет клиенту выгодный бонус. Как правило, это бесплатная ставка. Подойдет также приглашение в турнир (для покер-рума), страхование пари (для БК) и прочие типы поощрений.

Клиент получает тот тип бонуса, который его обязательно заинтересует, мотивирует продолжить игру, а не покинуть азартный сайт.

Внедрение перекрестных продаж

Анализ Big Data позволяет спланировать идеальное время, чтобы предложить гемблеру ставку в новой игре.

Любителям пари на спортивные дисциплины понравятся eSports, виртуальные скачки, футбол или баскетбол. Геймерам, которые большую часть игрового времени проводят за слот-машинами, придутся по душе развлечения с живыми дилерами. Это рулетка, блэкджек, баккара и прочие карточные партии.

Улучшение юзабилити мобильного казино

Преимущества использования Big Data:

• Комплексная персонализация mobile-приложения. Это создание списка рекомендаций, добавление новых скинов, адаптация интерфейса под предпочтения конкретного клиента.
• Облегчение выбора геймерам. Программа на основе Big Data помогает выбрать игры (слот-машины, live-контент) при помощи быстрых подсказок и удобной навигации.

Эффективная борьба с мошенничеством

Согласно опросу аудиторской компании Ernst and Young:

• 72% компаний считают, что «большие данные» могут сыграть ключевую роль в предотвращении корпоративного мошенничества.
• 89% респондентов отметили, что Big Data Analytics позволяет обнаружить преступления, которые иначе бы остались незамеченными.
• 74% опрошенных подчеркнули ценность технологии для управления корпоративными рисками и выявления уязвимостей инфраструктуры.

Как Big Data улучшает безопасность iGaming-проектов:

Борьба с бонусхантингом	Некоторые пользователи регистрируются на сайтах с одной целью — получить приветственные предложения. Нередко такие игроки вступают в сговор с другими гемблерами, а также используют ботов. Анализ «больших данных» позволяет предвидеть подобные ситуации, защитить оператора от кражи бонусов и помочь правильно распределить средства на привлечение аудитории
Поддержка честной игры	Анализ «больших данных» позволяет выявить ботов и мошенников, которые делают ставки при помощи незаконного ПО. Ключевая задача любой iGaming-площадки — создание условий для честной и прозрачной игры с равными условиями для всех посетителей азартного сайта
Повышение кибербезопасности	Благодаря Big Data гемблинг-бизнес эффективно борется с хакерскими атаками, системными сбоями, кражей конфиденциальной информации, утечками данных и прочими видами нарушений. Технология мгновенно реагирует на появивляющиеся в Сети угрозы (например, новые вирусы и log-файлы), изучает опыт конкурентов в борьбе с хакерами
Поддержка законной работы	Технология операторам придерживаться принципов AML (борьбы с отмыванием денег) и FATF (предотвращения финансирования терроризма). Это важные требования к онлайн-бизнесу

Big Data и ответственный гемблинг

Responsible Gambling — одно из главных требований престижных игорных комиссий. Регуляторы Мальты, Кюрасао, Соединенного Королевства, Олдерни и других популярных юрисдикций ожидают от своих лицензиатов честной и законной работы на рынке, внедрения эффективных механизмов для предотвращения лудомании.

Big Data позволяет взглянуть на проблему игорной зависимости шире. Благодаря этому действия оператора будут направлены на профилактику развития лудомании.

На основе «больших данных» программа выявляет поведенческие закономерности и паттерны, которые могут свидетельствовать о потере контроля над игрой. Такому гемблеру будет предложено сделать паузу и отдохнуть. Оператор вправе установить лимиты на сумму ставок и игровое время, запустить информационную рассылку и многое другое.

Предприниматель может получить доступ к базам самоисключившихся игроков в других странах. Если среди посетителей iGaming-площадки есть такие геймеры, то оператор будет сразу об этом проинформирован для принятия профилактических мер.

KPI гемблинг-проекта на основе «больших данных»

В гемблинге предприниматели ориентируются на такие ключевые показатели эффективности компании:

1. GGR — валовый игровой доход. Это сумма всех ставок геймеров за вычетом их депозитов. Показатель часто берется за основу при расчете налогов. Предприниматели платят от 2% до 30% от GGR в зависимости от юрисдикции, в которой получили лицензию.
2. NGR — чистый игровой доход. Метрика рассчитывается как GGR минус операционные расходы (налогов, комиссий провайдерам, лицензионных и арендных платежей).
3. ARPU — средний доход с одного геймера. Это прибыль iGaming-площадки за определенный период (месяц, квартал, год), разделенная на количество зарегистрированных игроков.
4. CR — процент оттока. Это количество гемблеров, которые по тем или иным причинам прекратили делать ставки на сайте, разделенное на общее число зарегистрированных пользователей.

Взаимодействие с Big Data позволяет шире посмотреть на KPI:

• сравнить показатели компании с общими сводками по отрасли;
• выявить закономерности и наметить шаги для увеличения прибыли оператора;
• повысить ликвидность бизнеса и снизить зависимость от внешних факторов риска.

Для анализа KPI доступны такие популярные сервисы:

1. «1С-Битрикс BigData». Это облачное решение для персонализации предложений, повышения качества услуг и эффективности управления гемблинг-бизнесом. Продукт можно встроить в игровую платформу или настроить синхронизацию с CRM-системой сайта.
2. Alytics. Система сквозной аналитики позволяет эффективно управлять рекламным бюджетом, формировать развернутые отчеты о пользователях, сегментировать аудиторию по разным параметрам. Решение отличается удобным интерфейсом и простой интеграцией в несколько кликов.
3. Crossss. Сервис собирает и анализирует информацию о предпочтениях и поведении геймеров, анализирует ее и помогает предугадать желания игроков. Контент можно адаптировать под каждого зарегистрированного на сайте клиента.

Легальное использование «больших данных»

В 2023-м игорные компании активно собирают и обрабатывают пользовательскую информацию, применяя ее в различных бизнес-целях.

Вместе со сведениями, которые, как правило, находятся в открытом доступе (геолокация, статистика, данные считывающих устройств), провайдеры также получают доступ к персональной информации о клиентах. Требования к ее надлежащему хранению намного серьезнее.

США

Соединенные Штаты Америки — это первая страна, которая разрешила использование Big Data в коммерческих и государственных целях. Переломным моментом стал теракт 11 сентября 2001-го, после чего спецслужбы получили неограниченный доступ к личным данным своих граждан.

В настоящий момент сбор и анализ Big Data регулируется на федеральном уровне каждого из штатов. Самые жесткие законы приняты в Калифорнии. Здесь любой пользователь имеет право знать, какую информацию добывает компания; он может потребовать удалить его данные из выборки или и вовсе запретить сбор сведений.

В штатах с легализованными азартными онлайн-играми (Нью-Джерси, Пенсильвании, Западной Вирджинии, Делавэре) операторы часто применяют анонимизацию данных. Этот бизнес-инструмент обезличивает добытую информацию, благодаря чему по ней нельзя идентифицировать конкретного человека. Такие данные становятся законными, и требования конфиденциальности на них уже не распространяются.

Преобразованная информация дает общую картину о:

• реакциях на бонусы, скидки, промокоды;
• игровых предпочтениях аудитории (жанрах развлечений, любимых поставщиках софта);
• заинтересованности в многопользовательских событиях (играх, квестах, турнирах);
• поведенческих паттернах в тех или иных ситуациях.

Китай

Онлайн-гемблинг в стране запрещен, но местные игроки с удовольствием делают ставки на зарубежных платформах.

С 2017-го в Китае действует закон о кибербезопасности, который многие эксперты называют противоречивым:

• документ запрещает интернет-компаниям собирать и передавать информацию о клиентах без их согласия;
• закон требует от сотовых операторов и интернет-провайдеров хранить часть добытых сведений внутри страны и передавать их правительству по запросу.

С 2019-го в стране работает «Золотой щит», который фильтрует онлайн-трафик в соответствии с китайскими законами.

Европейский Союз

С 2019-го в ЕС действует GDPR — Общий регламент по защите данных.

Основные моменты документа:

• основания для сбора и обработки данных гемблеров (например, личное согласие или юридические обстоятельства);
• права каждого онлайн-игрока (право на информирование о сборе данных и другие);
• обязанности по надлежащему хранению добытых сведений;
• перенос данных с одного устройства на другое и т. д.

За первый год действия GDPR Еврокомиссия оштрафовала 90+ интернет-компаний на общую сумму €56 млн.

Главное о пользе Big Data для гемблинг-индустрии

«Большие данные» активно применяются в iGaming, делая отрасль лучше, безопаснее и прибыльнее.

• Big Data — это огромный массив неструктурированной и разобщенной информации. Аналитики при помощи специального ПО собирают и обрабатывают сведения, преобразовывают их в структурированный и доступный для принятия решений вид.
• В гемблинге технология применяется для создания событийного маркетинга и персонализации игрового опыта. Работа с «большими данными» облегчает взаимодействие с новыми геймерами, повышает уровень удержания клиентов, способствует внедрению перекрестных продаж.
• Анализ Big Data повышает эффективность борьбы с мошенничеством. Технология помогает поддерживать честную игру и легальную работу оператора, предотвращает хакерские атаки и кражу бонусов, повышает общую кибербезопасность iGaming-площадки.
• «Большие данные» применяются для улучшения юзабилити мобильных приложений для ставок, облегчения анализа KPI, внедрения принципов Responsible Gambling.
• Ведущие экономики мира борются за легальное применение технологии. В Европейском Союзе, США, Китае и других юрисдикциях действуют жесткие законы и правила сбора, хранения и передачи третьим лицам конфиденциальных сведений.

Компания Casino Market предлагает прибыльные и безопасные iGaming-решения. В своей работе мы делаем акцент на персонализированный клиентский опыт, удобное управление и комфортное масштабирование игорного бизнеса.

В студии Casino Market можно заказать:

• готовое к запуску онлайн казино под ключ;
• лицензированную White Label платформу;
• надежное биткоин-казино;
• HTML5-слоты, созданные по индивидуальным эскизам;
• эффективный бизнес-план;
• программы для приема ставок на спорт и многое другое.

Заказать услугу

Подпишитесь на наш Telegram-канал Джеймс Бартон Партнер Casino Market, владелец сети игорных заведений.

Остались вопросы или хотите заказать услуги?
Обращайтесь к нашим консультантам:

• e-mail: manager@casino-market.com
• Skype: support.casinosupermarket
• форма обратной связи.