Big Data в гемблінгу: персоналізація досвіду, боротьба із шахрайством, відстеження KPI

Ігровий бізнес розвивається в епоху активної цифровізації економіки. З'являються нові технології та прийоми, які роблять галузь кращою, прибутковішою і привабливішою для інвесторів.

Компанія Casino Market розповідає, як Big Data змінює iGaming. Ви дізнаєтеся, що таке «великі дані» та яку користь вони приносять власникам гемблінг-проєктів.

Замовити послугу

Особливості й характеристики технології

Big Data (у перекладі з англійської «великі дані») — це величезний масив неструктурованої інформації, яка зберігається на цифрових носіях. У ширшому значенні це також різноманітні інструменти, підходи й методи оброблення даних, перетворення їх у зрозумілий і доступний для ухвалення рішень вид.

Уперше термін було запропоновано редактором американського журналу Nature Кліффордом Лінчем. У спецвипуску за вересень 2008-го журналіст зазначив вибухове зростання обсягу інформації у світі.

До 2014-го Big Data займалися лише дослідницькі центри в університетах, пізніше до питання долучилися великі ІТ-компанії, переважно зі США. Сьогодні Microsoft, IBM, Oracle Corporation, Amazon і багато інших збирають й обробляють терабайти інформації, переважно із комерційною метою.

Найбільший вплив має Google:

• 1,7 млрд людей зареєструвалися в електронній пошті Gmail;
• 2,7 млрд — інсталювали операційну систему Android на свій телефон;
• 2,4 млрд — створили обліковий запис на онлайн-платформі YouTube.

Додаткові відомості збирають через браузер Chrome, фірмову програму Maps та інтернет-магазин Google Play.

Головний конкурент США в ніші Big Data — Китай. Уряд Піднебесної зробив ставку на найбільших постачальників хмарних обчислень — Alibaba Group Holding і Tencent Holdings. У трійці лідерів Baidu — «китайський Google».

Добуті й оброблені дані використовують у різних галузях економіки. Це туризм, логістика, охорона здоров'я, банківський і страховий сектори, культура, ритейл і, звісно ж, гемблінг.

За інформацією IDC Spending Guide, у США з «великими даними» працює 55% компаній, у Європі — 53% підприємців. За останні п'ять років використання технології зросло втричі, а прибуток від її впровадження склав $850+ млрд.

Ключові характеристики Big Data

Компанія Meta Group виділила 6 основних критеріїв:

Volume	Великий обсяг масивів інформації — від 150 Гб на добу
Velocity	Дані демонструють експонентне зростання. Для їх оперативного аналізу необхідні обчислювальні потужності суперкомп'ютерів
Variety	Компанії використовують текстові та відеофайли, реакції, згадки, статистику, показання приладів, медичні відомості тощо. За добу один користувач може залишити тисячі «цифрових слідів» у вигляді лайків, підписок, реєстрацій. Спеціальне ПЗ збирає всю неструктуровану інформацію та перетворює її в єдиний уніфікований вигляд
Veracity	ІТ-компанії орієнтуються лише на правдиву інформацію: як безпосередньо набору даних, так і результатів його аналізу
Variability	У всіх галузях бувають злети й падіння через сезонність, економічні й політичні чинники, нюанси роботи у вибраній сфері
Value	Відомості бувають простими й складними для сприйняття. Усі ці моменти мають бути враховані в спеціальних технологіях для роботи з Big Data

Основні джерела інформації

Топові ІТ-корпорації збирають дані з:

• соціальних мереж, месенджерів, блогів і ЗМІ;
• баз даних компаній;
• зчитувальних пристроїв (метеорологічних зондів, зображень із супутників, датчиків зв'язку);
• оцифрованих державних архівів;
• інтернет-ресурсів зі статистикою та аналітикою тощо.

Одним із ключових джерел Big Data є інтернет речей (IoT) і підключені до нього гаджети. Система об'єднує мільярди персональних пристроїв у єдину комп'ютерну мережу. IoT-програми функціонують у режимі реального часу; збирають, вивчають і передають терабайти корисної інформації.

Де зберігають дані

Провідні компанії використовують:

• традиційні фізичні сервери, об'єднані в захищені data-центри;
• хмарні сховища;
• «озера даних» (data lake — сховища для неструктурованих відомостей з одного джерела).

Збір і аналіз великих масивів інформації тісно пов'язаний із технологією Hadoop. Це проєкт фонду Apache Software Foundation. Вона містить сотні утиліт, фреймворків і бібліотек. Їхнє головне завдання — реалізація пошукових і контекстних механізмів, які використовують для структурування й передавання даних.

Big Data Analytics — це наука про аналіз великих масивів інформації. Нині це одна з найактуальніших на ринку ІТ-спеціалізацій і перспективний напрям для інвестицій. Тисячі компаній в усьому світі витрачають величезні ресурси, щоб підвищити ефективність керування активами й ризиками.

Big Data для персоналізації ігрового досвіду

Один із найпопулярніших варіантів застосування «великих даних» — створення подієвого маркетингу.

Для зростання інтернет-трафіку оператори можуть використати традиційні методи залучення. Це роздавання бонусів за реєстрацію, нарахування фрібетів та інші дії. Такі способи демонструють високу ефективність: сприяють зростанню конверсії на сайті й збільшенню ЦА.

Коли відвідувач стає постійним клієнтом онлайн-казино, масове роздавання бонусів уже не дає очікуваних результатів. Тут потрібен індивідуальний підхід, який можна сформувати завдяки Big Data.

Використання «великих даних» допомагає:

• вивчити переваги аудиторії;
• згрупувати користувачів залежно від статі, віку, геолокації, інтересів;
• сформувати спеціальні пропозиції для кожної виділеної категорії;
• проаналізувати реакції геймерів на індивідуальні бонуси, рекомендації, подарунки.

Для повноцінної роботи з Big Data оператору потрібний якісний софт. Його головне завдання — безпечна локалізація конфіденційних даних. Підійдуть потужні сервери чи хмарні сховища. Потрібно також подбати про ефективні antifraud-рішення, щоб уникнути крадіжки й розголошення інформації.

Взаємодія з новими гравцями

Робота з Big Data допомагає запропонувати гемблерам лише те, що їм насправді цікаво. Наприклад, вони люблять грати в рулетку. Після реєстрації таким клієнтам одразу запропонують кілька версій розваг (європейська, американська, live-рулетка), а також адаптовані бонуси (безплатні обертання, додаткові ставки на комбінації чисел).

За аналогічним принципом працюють букмекерські контори. Вони вивчають «цифрові сліди» бетера (перегляди, кліки, пошукові запити) ще на етапі реєстрації на сайті.

Якщо клієнт, наприклад, цікавиться Ла-Лігою, йому запропонують:

• вигідні котирування на футбольні матчі;
• анонси майбутніх зустрічей;
• статистику попередніх матчів.

Підвищення рівня утримання клієнтів

Оператор може визначити, коли гемблери з максимальною ймовірністю вирішують залишити iGaming-платформу.

Програма вивчає стиль гри (тривалість сесій, час відвідування, дії після перемог і невдач) та в потрібний момент надає клієнту вигідний бонус. Зазвичай це безплатна ставка. Підійде також запрошення до турніру (для покер-руму), страхування парі (для БК) та інші типи заохочень.

Клієнт отримує той тип бонусу, який його обов'язково зацікавить, змотивує продовжити гру, а не покинути азартний сайт.

Упровадження перехресних продажів

Аналіз Big Data дає змогу спланувати ідеальний час, щоб запропонувати гемблеру ставку в новій грі.

Поціновувачам парі на спортивні дисципліни сподобаються eSports, віртуальні перегони, футбол чи баскетбол. Геймерам, які більшість ігрового часу проводять за слот-машинами, будуть до душі розваги з живими дилерами. Це рулетка, блекджек, бакара й інші картярські партії.

Поліпшення юзабіліті мобільного казино

Переваги використання Big Data:

• Комплексна персоналізація mobile-застосунку. Це створення списку рекомендацій, додавання нових скінів, адаптація інтерфейсу під уподобання конкретного клієнта.
• Полегшення вибору геймерам. Програма на базі Big Data допомагає вибрати ігри (слот-машини, live-контент) за допомогою швидких підказок і зручної навігації.

Ефективна боротьба із шахрайством

Згідно з опитуванням аудиторської компанії Ernst and Young:

• 72% компаній вважають, що «великі дані» можуть відіграти ключову роль у запобіганні корпоративному шахрайству.
• 89% респондентів зазначили, що Big Data Analytics допомагає виявити злочини, які б в іншому разі залишилися непоміченими.
• 74% опитаних підкреслили цінність технології для керування корпоративними ризиками й виявлення вразливостей інфраструктури.

Як Big Data поліпшує безпеку iGaming-проєктів:

Боротьба з бонус-хантінгом	Деякі користувачі реєструються на сайтах з однією метою — отримати вітальні пропозиції. Часто такі гравці вступають у змову з іншими гемблерами, а також використовують ботів. Аналіз «великих даних» допомагає передбачити такі ситуації, захистити оператора від крадіжки бонусів і допомогти правильно розподілити кошти на залучення аудиторії
Підтримка чесної гри	Аналіз «великих даних» надає можливість виявити ботів і шахраїв, які роблять ставки за допомогою незаконного ПЗ. Основне завдання будь-якого iGaming-проєкту — створення умов для чесної та прозорої гри з рівними умовами для всіх відвідувачів азартного сайту
Підвищення кібербезпеки	Завдяки Big Data гемблінг-бізнес ефективно бореться з хакерськими атаками, системними збоями, крадіжкою конфіденційної інформації, витоками даних й іншими видами порушень. Технологія миттєво реагує на загрози, що з'являються в Мережі (наприклад, нові віруси й log-файли), вивчає досвід конкурентів у боротьбі з хакерами
Підтримка законної роботи	Технологія допомагає операторам дотримуватися принципів AML (боротьби з відмиванням грошей) та FATF (запобігання фінансуванню тероризму). Це важливі вимоги до онлайн-бізнесу

Big Data й відповідальний гемблінг

Responsible Gambling — одна з головних вимог престижних гральних комісій. Регулятори Мальти, Кюрасао, Сполученого Королівства, Олдерні й інших популярних юрисдикцій очікують від своїх ліцензіатів чесної та законної роботи на ринку, впровадження ефективних механізмів для запобігання лудоманії.

Big Data дає змогу поглянути на проблему ігрової залежності ширше. Завдяки цьому дії оператора будуть спрямовані на профілактику розвитку лудоманії.

На базі «великих даних» програма виявляє поведінкові закономірності й патерни, які можуть свідчити про втрату контролю над грою. Такому гемблеру запропонують зробити паузу й відпочити. Оператор має право визначати ліміти на суму ставок та ігровий час, запустити інформаційну розсилку тощо.

Підприємець може отримати доступ до баз гравців, які самовиключилися, в інших країнах. Якщо серед відвідувачів iGaming-платформи є такі геймери, то оператора буде одразу про це поінформовано для вжиття профілактичних заходів.

KPI гемблінг-проєкту на базі «великих даних»

У гемблінгу підприємці орієнтуються такі ключові показники ефективності компанії:

1. GGR — валовий ігровий дохід. Це сума всіх ставок геймерів за вирахуванням їхніх депозитів. Показник часто беруть за основу для розрахунку податків. Підприємці сплачують від 2% до 30% від GGR залежно від юрисдикції, у якій отримали ліцензію.
2. NGR — чистий ігровий дохід. Метрика розраховується як GGR мінус операційні витрати (податки, комісія провайдерам, ліцензійні й орендні платежі).
3. ARPU — середній дохід з одного геймера. Це прибуток iGaming-платформи за певний період (місяць, квартал, рік), поділений на кількість зареєстрованих гравців.
4. CR — відсоток відтоку. Це кількість гемблерів, які з тих чи тих причин припинили робити ставки на сайті, поділені на загальну кількість зареєстрованих користувачів.

Взаємодія з Big Data дає змогу ширше подивитися на KPI:

• порівняти показники компанії із загальними зведеннями в галузі;
• виявити закономірності й намітити кроки для збільшення прибутку оператора;
• підвищити ліквідність бізнесу й знизити залежність від зовнішніх чинників ризику.

Для аналізу KPI доступні такі популярні сервіси:

1. «1С-Бітрікс BigData». Це хмарне рішення для персоналізації пропозицій, підвищення якості послуг та ефективності керування гемблінг-бізнесом. Продукт можна вбудувати в ігрову платформу або налаштувати синхронізацію із CRM-системою сайту.
2. Alytics. Система наскрізної аналітики надає можливість ефективно керувати рекламним бюджетом, формувати розгорнуті звіти про користувачів, сегментувати аудиторію за різними параметрами. Рішення вирізняється зручним інтерфейсом і простою інтеграцією в кілька кліків.
3. Crossss. Сервіс збирає інформацію про уподобання й поведінку геймерів, аналізує її та допомагає передбачити бажання гравців. Контент можна адаптувати до кожного зареєстрованого на сайті клієнта.

Легальне використання «великих даних»

У 2023-му гральні компанії активно збирають і обробляють користувацьку інформацію, застосовуючи її в різних бізнес-цілях.

Разом із відомостями, які зазвичай перебувають у відкритому доступі (геолокація, статистика, дані пристроїв зчитування), провайдери також отримують доступ до персональної інформації про клієнтів. Вимоги до її належного зберігання набагато серйозніші.

США

Сполучені Штати Америки — це перша країна, яка дозволила використання Big Data в комерційних і державних цілях. Переломним моментом став теракт 11 вересня 2001 року, після чого спецслужби отримали необмежений доступ до особистих даних своїх громадян.

Станом на момент написання статті збір і аналіз Big Data регулюється на федеральному рівні кожного зі штатів країни. Найсуворіші закони ухвалено в Каліфорнії. Тут будь-який користувач має право знати, яку інформацію отримує компанія; він може вимагати видалити його дані з вибірки або взагалі заборонити збір відомостей.

У штатах з легалізованими азартними онлайн-іграми (Нью-Джерсі, Пенсільванії, Західній Вірджинії, Делавері) оператори часто застосовують анонімізацію даних. Цей бізнес-інструмент знеособлює отриману інформацію, завдяки чому за нею не можна ідентифікувати конкретну людину. Такі дані стають законними й вимоги конфіденційності на них уже не поширюються.

Перетворена інформація надає загальну картину про:

• реакції на бонуси, знижки, промокоди;
• ігрові вподобання аудиторії (жанри розваг, улюблені постачальники софту);
• зацікавленості в багатокористувацьких подіях (іграх, квестах, турнірах);
• поведінкових патернах у тих чи тих ситуаціях.

Китай

Онлайн-гемблінг у країні заборонено, але місцеві гравці із задоволенням роблять ставки на закордонних платформах.

З 2017-го в Китаї діє закон про кібербезпеку, який багато експертів називають суперечливим:

• документ забороняє інтернет-компаніям збирати й передавати інформацію про клієнтів без їхньої згоди;
• закон вимагає від стільникових операторів та інтернет-провайдерів зберігати частину отриманих відомостей усередині країни й передавати їх уряду за запитом.

З 2019 року в країні працює «Золотий щит», який фільтрує онлайн-трафік відповідно до китайських законів.

Європейський Союз

З 2019 року в ЄС діє GDPR — Загальний регламент із захисту даних.

Основні особливості документа:

• підстави для збору й оброблення даних гемблерів (наприклад, особиста згода чи юридичні обставини);
• права кожного онлайн-гравця (на інформування про збір даних та інші);
• обов'язки щодо належного зберігання отриманих відомостей;
• перенесення даних з одного пристрою на інший тощо.

За перший рік дії GDPR Єврокомісія оштрафувала 90+ інтернет-компаній на загальну суму 56 млн євро.

Головне про користь Big Data для гемблінг-індустрії

«Великі дані» активно застосовують в iGaming, роблячи галузь кращою, безпечнішою та прибутковішою.

• Big Data — це величезний масив неструктурованої та роз'єднаної інформації. Аналітики за допомогою спеціального ПЗ збирають і обробляють відомості, перетворюють їх на структурований і доступний для ухвалення рішень вид.
• У гемблінгу технологію використовують для створення подієвого маркетингу й персоналізації ігрового досвіду. Робота з «великими даними» полегшує взаємодію з новими геймерами, підвищує рівень утримання клієнтів, сприяє впровадженню перехресних продажів.
• Аналіз Big Data підвищує ефективність боротьби із шахрайством. Технологія допомагає підтримувати чесну гру й легальну роботу оператора, запобігає хакерським атакам і крадіжці бонусів, підвищує загальну кібербезпеку iGaming-платформи.
• «Великі дані» застосовують для поліпшення юзабіліті мобільних додатків для ставок, полегшення аналізу KPI, упровадження принципів Responsible Gambling.
• Провідні економіки світу виборюють легальне застосування технології. У Європейському Союзі, США, Китаї та інших юрисдикціях діють суворі закони й правила збору, зберігання і передачі третім особам конфіденційних відомостей.

Компанія Casino Market пропонує прибуткові й безпечні iGaming-рішення. У своїй роботі ми робимо акцент на персоналізований клієнтський досвід, зручне керування й комфортне масштабування грального бізнесу.

У студії Casino Market можна замовити:

• готове до запуску онлайн казино під ключ;
• ліцензовану White Label платформу;
• надійне біткойн-казино;
• HTML5-слоти, створені за індивідуальними ескізами;
• ефективний бізнес-план;
• програми для приймання ставок на спорт і багато іншого.

Замовити послугу

Підпишіться на наш Telegram-канал Джеймс Бартон Партнер Casino Market, власник мережі гральних закладів.

Залишилися запитання чи бажаєте замовити послуги?
Звертайтесь до наших консультантів:

• e-mail: manager@casino-market.com
• Skype: support.casinosupermarket
• форма зворотного зв'язку.